专利名称：一种基于融合卷积神经网络的磨损表面三维形貌测
量方法
专利类型：发明专利
发明人：武通海,王青华,朱可,李小芳申请号：CN202011210667.6申请日：20201103公开号：CN112381770A公开日：20210219
摘要：本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的磨损表面三维形貌测量方法，通过二维数字滤波技术生成随机粗糙表面，并利用Blender渲染软件得到随机磨损表面的光度图像序列，从而生成用于神经网络训练的数据集；设计特征提取模块、融合模块和法向量估计与细化模块，得到应用于磨损表面法向量估计的融合卷积神经网络；定义神经网络的训练损失函数，并基于数据集训练和调整网络模型；结合磨损表面的先验知识，基于正则化算法实现磨损表面深度信息的求解。本发明有效地将神经网络方法与光度立体技术相结合，解决了磨损表面的反射特性与朗伯模型不匹配的问题，并结合磨损表面的先验知识，实现了磨损表面的精确重构。
申请人：西安交通大学,西安景辉信息科技有限公司
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：高博
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