专利名称：一种基于深度学习的光子3D成像系统专利类型：发明专利
发明人：侯彬,金尚忠,金怀洲,王赟,陈智慧,曹馨艺,赵春柳,石
岩
申请号：CN201910149136.1申请日：20190228公开号：CN109887018A公开日：20190614
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的光子3D成像系统，该系统主要分为两个方面：传感器融合和深度估计。传感器融合是指融合来自低分辨率单光子探测器阵列的原始光子计数和来自高分辨率相机的强度图像；深度估计是指使用多尺度深度卷积网络来处理来自两个传感器的原始测量值，并估算光子传感器测量的深度图；该系统能够在低水平光信号下快速稳健地输出高分辨率深度图像。
申请人：中国计量大学
地址：310018 浙江省杭州市江干学区学源街258号
国籍：CN
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