专利名称：一种基于L1范数的概率线性判别分析的图像分类方
法
专利类型：发明专利
发明人：丁文鹏,胡向杰,孙艳丰,胡永利申请号：CN201710178667.4申请日：20170323公开号：CN107038456A公开日：20170811
摘要：本发明公开一种基于L1范数的概率线性判别分析的图像分类方法，能够解决图像中存在异常值的问题。与传统的PLDA不同的是，本发明采用拉普拉斯分布描述噪声，拉普拉斯是基于L1‑范数的概率密度函数，它不会放大误差的值。通过引入隐变量，使用变分最大期望求解模型中的参数，以及降维矩阵。将降维后的矩阵看作是样本的特征，在这个模型中本发明用的是L1‑范数描述误差，这样求解的降维矩阵更接近主方向，可以提升图像分类效果。
申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：张慧
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