矩阵可对角化的几个判定方法
2024-10-18
来源:威能网
2010年第12卷第6期 巢湖学院学报 No.6.,Vo1.12.2010 总第105期 Journal of Chaohu CoHege General Serial No.105 矩阵可对角化的几个判定方法 贾正华 (巢湖学院数学系,安徽巢湖238000) 摘 要:在本文中将给出矩阵对角化的几个判定方法。 关键字:矩阵可对角化特征根;特征向量最小多项式 中图分类号:O151.21 文献标识码:A 文章编号:1672—2868(2010)06—0006—05 矩阵可对角化即矩阵与对角矩阵相似是矩阵论中一个重要的概念是简化矩阵运算和运用的一个 重要理论。几年来,本人给本科生上考研高等代数辅导中发现对角化的问题一直困扰着大部分人,为此 我将这个问题归纳如下。以飨读者。 命题:A为复数域上一个n阶方阵。则下列条件等价。 (1 M可对角化,即存在可逆17,阶复方阵P使得P- ̄AP=-diag(A。,Az,…,A ). (2) 有n个线性无关的特征向量。 (3)Cn可分解成 的所有的特征子空间的直和。 (4)A的初等因子都是一次的。 (5 的最小多项式无重根。 (6)对A的每一个特征根均有秩(A )=秩(AE-A) . (7)对A的任一特征根均有秩(AE.A)= —k,其中lj}为A的重数。 (8)A的特征多项式 (A):IAE-A I消重因式后,即g(A) ,那么g(A)= 下面来证明命题的正确性。 1.(1)铮(2)见[1] 2.为证(1)甘(3) 先证两个引理 设A的的特征多项式 (A)=IAE.A I=(A—A ) (A—A。) …(A—A。) 其中Ai# (i#j) ni ̄/'t.记 为A的属于特征值Ai的特征子空间, 1,2,…, . 引理1:V +V +…+V 为直和。 。证:设口1+oa+…+at=0,q∈V^.i=1,2,…t.分别用A,A ,…A 左乘上式,并由Aq=A‘q i=1,2, 收稿日期:2010—09-05 作者简介:贾正华(1963一),男,含山县人。巢湖学院数学系副教授。研究方向:矩阵论。 6 …t.即得 f口l+O2+…+On=0 {IA1口l+A 2+…+A 0 ・・・・・・・・・・・・・・・・…・・・……・・…・・・ 口。+A +...+A =0 此齐次线性方程组的系数行列式 1 1 1 A =A1 A2 D= 卜l 卜1 I一1 lI(A 一ai) 因为Ai# ( ),所以D#0 Al A2 …A 故此齐次线性方程组只有零解。 .・. =n2=…=儡=0即零向量分解唯一 所以 。+ 。+…+ 为直和 ^ +…+ ^。+ 推论1:dim(V^,)=dimVa,+dimV^ +…+dimV 引理2:对A的每一个特征值 。有dimV 不超过 ( )=I E—A J中的 重根的重数。即Xo的几何 重数不大于它的代数重数。亦即秩(XoE-A)≥n—k,k为 重根的重数 证:设aoi, ,…, 为齐次线性方程组(A -A)X=0的一个基础解系。.・.A =A , i=1,2,…k.把它扩充为 的一组基,ao1, ,…, , +l,…, . 作P=(aol,am,…, , +1,…, ), P为可逆矩阵。 ’..P A ( A ,P =,…, ,P1Aak+l,…,P ) ). F (AoP- ao1,aoP- ao2,…,AoP ack,…,P ak ,…,P ・.‘p- P=-E,.・.p- (嘞l, ,…, ,吼+l’…, )=E,.‘.p- ( l,am,…,‰)=(n) (其中臣为k阶单位矩阵).・.P AP= 0 B 其中B为乃 阶方阵。 ・..} E—A l=( 一A。) } I .・. 的重数至少为k重的。 3.下证明(1)铮(3) 证:(1) (3) ・‘.A可对角化。 存在可逆矩阵P使得P P 1 n2 JlI =diag( , /I1 ,…, 了 ), , ,… 为A的互异特征值, , ,…, .・..AP=-Pdiag( A啦= ̄kla/, ),设P=-(a。, ,…, ), 为A的属于特征值 l的特征向量。 。・..1,2,…n1. .・.口1,0,2,…, .由P可逆,0l,02,…,% 线性无关。.・.dimV^≥n1,又n1为 1的重数,又由引理2= ̄dimV^≤nl,故 dimVa=n1.同理可证dimVA= ,i=2,3,…t. ,由引理1的推论l ̄dim(V,+V^ +…+ ^I)=dimV^ +dimVa,+…+dimVa,=二/-bi=/'b ,又 。+ ^ +…+ ^I为直和 .Va①V^ 0…0 ^。:C . ,7 (3)j(1) 设 。0 :0…o = , 。,入 ,…, 为A的互异特征值, …, ^i为A的特征值相应的特征子空间。在V^I中取一组基, 、 ^【' Ⅱi1,aa,…,‰, _-1,2,…,t.2 ni=n. i=1 取P=(口ll,口l2,…口 ・..1,az2,…,‰,…,儡1,aa,…,‰), .・.P为可逆矩阵, ,…, 2口 ,…, l l, ,…, h) AP=(入1all,入1a12,…,klalJIi, 1, =(ml,al2,…,a1 , 1,a-a,…,‰,…, l,aa,…,%)diag( 1,…, 1,…, ,…, ) :Pdiag( 。, ,…, )P P=diag( , ,…, ) 即A可对角化。  ̄oo(1)甘(3) 4.下证(1)§(4) 证:・.  ̄'J=diag(J1, ,...Jr), , ,... 均为约当块,又A可对角化甘.,l, ,... 均为一阶的甘A所有 的初等因子均为一次的。 (1)甘(4). 5.为证(1)铮(5)先证下面一个引理3 ‘..引理3tll:A。B均为n阶方阵,AB=O,则r{A)+r( )≤n. 推论2:A。,A2,…A 均为n阶方阵,则有r(a )+r(A 2)+…+r(Ak)≤(k-1) 下证(1)§(5) 证:(1) (5) R1 ・.i nl ・A可对角化j存在可逆矩阵P/I ̄"P- ̄AP=diag( ■ 。, ,…, 了 ), ∑ :n.A ,A ,…,A 为A的互异特征值, i=1 ・.. ( ):I AE.A I=(A—A1) (A—A ) …(A—A ) 下证A的最小多项式 (A)=(A—A,)(A—A )…(A-A ). 先证A—A l (A),i=1,2,…t. 事实上,若A—A 不能整除 (A),o ̄o mA(A)为 (A)的因式, ・..(A—A , (A))=1.存在复多项式u(x), ( )使得u(x)(A-A ) ( ) (A)=1 ・.. (A)(A—AiE)+v(A)ma(A) ,o-mA(A)=0,.・.u(A)(A—A。 ) ,jlA—A l≠0这与A 为A的 特征值矛盾。.・.A—A l (A),i=1,2,…t. .(A-A )(A—A )…(A-A )I mA(A).令g(Z)=(A-A1)(A-A2)…(x-x ), P- ̄g(A)P=-diag(g(A。),…,g(x。),…,g(A ),…,g(a ))=0,.. )=0.由 (A)为最小多项式, ・.・.. (A)I g(a),.・.g(Z)= (A)=(A-A )(A-A )…(A-A ), 的最小多项式无重根。 ・ .(5) (1) o ̄o A的最小多项式无重根,设A。,A ,…,A 为A的全部互异特征值,由前面证明知(A-A-)(A-Az)… (A )l, (A),由, (A)l (A),故, (A)=(A—A )(J]L—A )…(A・jL ),m (A)=(A—A-E)(A—A E)…(A— A )=0 由引理3推论2 r 一A E)+, 一A )+…r(A一,LE)≤(k-1) . 8 又r(A-A ̄E)=n-dimV^ , =1,2,…,t..・.tn一(dimVa,+dimV^ +…+dimV^I)≤(t一1) , ・..dimV^+dimV^ +…+dimV^.≥n,由弓I理1推论l= ̄dim(V^。+V^ +…+ ^I) 。=dimV^ +dimV^ +…+dimV^I≤dimc|l=,l,.。.dimV^+dimV^ +…+dimV^I=,l, 。・.. ①V^ 0…① =cIl,由(1)铮(3) A可对角化。 ‘..(1)铮(5) 6.下证(1)甘(6) 先证一个引理 引理4:A为 阶复方阵,则齐次线性方程组AX=O与A =0的同解铮r(A)=r(A ). 证:(j) 显然AX=0的解为A2=O的解,...AX=O与A =O同解,则它们有相同的基础解系, ・..rt—r(A)=,l—r(A ),.。.r(A)=r(A ). (乍) ・.。r(a)=r(A ) n—r(A)=n—r(A ).・.AX=O与A2X=O的基础解系所含向量个数相同。 又AX=O的解是A 2X=O的解,则AX=O的基础解系可作为A 2X=O的基础解系,...AX=O与A2X=0同解。 证:(1)j(6) ・・.A可对角化,由(1)甘(5) A的最小多项式无重根, 设 (A)=lAE.A l=(A—A1) (A—A ) …(A—A ) 其中Ai≠Ai ( ≠ ) :,l n. , (A)=(A—A1)(A—A2)…(A—A )..・.((A—J)L )2, (A))=A-A‘ i=1 存在复多项式u(x), ( )使得u(x)( ) +口(x)mA(A)=A—A (A)(A—A ) + (A)mA(A)=A—A = u(A)(A—A ) =A—A r 一A )=r( )(A—A ) )≤r((A—A ) )又r(u(A)(A—A ) )≥r((A一,LE) ), 故r(u(A)(A—A ) )=r((A—A ) ). (6) (1) ・.‘r(u(A)(A—A ) )=r( 一A ) ),由引理4 齐次线性方程组(A—A ) :0 与(A—A ) =0,(i=1,2,...,t)同解。下证A的最小多项式mA(A)无重根。否则,设A。为的mA(A)重 根 ̄mA(A)=(A—Ao) g(a),.・.mA(A)=(A—A ) g(A)=0, 设g(A)= 1,X2,…, )j -,X2,…, 为 一A ) =O的解。 ・‘.由于O(g(Z))< ( (A)),及 (A)的最小性, ̄(A-AoE)g(A)≠0 j 。,X2,…,X 中存在 (1≤ ≤凡),(A一,LE) ≠0,但(A ) i=0, 这和 一A ) =0与 ) =0同解矛盾!.・.mA(A)无重根,由(1)铮(5)jA可对角化。 ‘..(1)骨(6) 7.下证(1)甘(7) 证:(1) (7) ・’.(1)甘(3).・.A可对角化甘 o V^ ①…o ^l= ,入1, ,…,入 为A的互异特征值,V^1'V 。…, ^。为A的特征值相应的特征子空间。由引理1得A可对角化 im +dimV^ +…+dimVa。,=/Z,又 由引理2得dimV^n≤ i,( 为A 的重数),而∑Jj} =I1,当且仅当dimVa.= ( =1,2 ̄o o t),时∑dimV =n 才能成立。 ’..(1)§(7) 8.下证(1)甘(8) 证:(1)j(8) 9 设 (A)J=IA 『=( —A。) (A—A ) …(A— ) 其中A ≠Af ( ≠ ) E nFn.g(A)= =(A—A・)(A—A:)…(A—AI).由(1)§(5)中证明知A可对角化时 。ma(a)=(a-A1)(A—a2)…(,,l-A )=g(a),.・.g(A)=O. (8) (1) 由g(A)=0 ma(A)l g(A),‘.‘g(A)无重根, (A)无重根,由(1)铮(3) A可对角化。 ‘..(1) (8) 。..(1)镑(8) 爹考文献: 【l】王萼芳,石生明.高等代数[M】.北京:高等教育出版社(第三版),2003. [21张禾瑞,郝炳新.高等代数[M】.北京:高等教育出版社(第四版),1997. 【3】张远达.线性代数原理【M】.上海:上海教育出版社,1979. [4]贾正华.伴随矩阵的一些性质【J】.巢湖学院学报,2003,(3). [5】贾正华.广义逆矩阵及性质[J].巢湖学院学报,2005,(3). [6]钱吉林,刘丁酉.高等代数题解精粹[M】.北京:中央民族大学出版社,2002. SOME METHODS ON ClIANG G A M_ATRⅨINTo DIAGONAL MATRIX ⅡA Zheng-hua (Department of Mathematics,Chaohu Collge,Chaohu Anhui 238000) Abstract:In this paper We will give some methods on changing a matrix into diagonal matrix. Key words:changing matrix into diagonal matrix;characteristic root;characteristic vector;minimum polynomila 责任编辑:陈侃