一种基于Faster R-CNN的设备故障检测方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811636870.2 （22）申请日 2018.12.29

（71）申请人 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司

地址 110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号

（10）申请公布号 CN111382766A

（43）申请公布日 2020.07.07

（72）发明人 马元婧;王宁;高露;苏谟;周晓磊;马慧敏 （74）专利代理机构 沈阳科苑专利商标代理有限公司

代理人 许宗富

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于Faster R-CNN的设备故障检测方法

（57）摘要

本发明涉及一种基于Faster R‑CNN的设

备故障检测方法。该方法通过提取图片更深层次的表征特征，获得对应的特征图；然后使用固定的滑动窗口在特征图上自左向右、从上向下移动，通过卷积运算，获得目标候选区域框；然后对候选边框进行筛选处理，获得质量高、数量少的候选区域建议框；最后对这些候选区域建议框进行目标分类与目标位置边框回归。本发明方法通过筛选目标候选框，减少了预检测识别的候选

框的数目，降低了计算复杂度，提高了候选区域的质量，提高了检测模型的识别准确率，另一方面，本发明方法在区域建议和目标分类与边框回归两部分共享卷积特征，大幅度地提升了检测识别的速度，通过相关实验验证了方法的有效性。

法律状态

法律状态公告日

2020-07-07 2020-07-07 2020-07-31

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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