《系统工程》实验报告
姓名：冯赛 班级：物流工程101 学号：109094173 指导老师：暴伟
2012年12 月11日
实验一 主成份分析
主成份分析: 年底总人口 非农业人口比 农业总产值 工业总产值 客运总量 货运总量 地方财政预算内收入 城乡居民年底储蓄余额 在岗职工人数 在岗职工工资总额 相关矩阵的特征分析
特征值 6.2621 2.3504 0.5302 0.3202 0.2559 0.1234 0.0991 0.0307 0.0241 比率 0.626 0.235 0.053 0.032 0.026 0.012 0.010 0.003 0.002 累积 0.626 0.861 0.914 0.946 0.972 0.984 0.994 0.997 1.000 特征值 0.0039 比率 0.000 累积 1.000
第1，第2，第3主成分的累计贡献率已高达91.40% 变量 PC1 PC2 PC3 C1 0.276 -0.419 0.132 C2 0.059 0.549 0.557 C3 0.241 -0.443 -0.319 C4 0.340 0.207 -0.273 C5 0.186 -0.441 0.678 C6 0.378 0.028 0.129 C7 0.364 0.215 -0.124 C8 0.381 0.122 -0.046 C9 0.383 0.007 0.014 C10 0.380 0.167 -0.046
C1, ..., 和 C10 的碎石图765特征值4321012345分量数678910
C1, ..., C10 的异常值图54.748Mahalanobis 距离4321001020观测值3040 解释结果
第一个主成份的方差（特征值）为6.2621，占总方差的62.6%。PC1下所列系数显示如何计算主成份分值：
PC1= 0.276年底总人口+0.059非农业人口比+0.241农业总产值+0.340工业总产值+0.186客运总量+0.378货运总量+0.364地方财政预算内收入+0.381城乡居民年底储蓄余额+0.383在岗职工人数+0.380在岗职工工资总额
应注意到，对主成份的解释是主观的，但常常会表现出明显的模式。例如，可以认为第一个主成份表示整个总体大小、无论哪一组都是年底总人口占社会经济比重最大，因为这些项的系数具有相同的符号，并且不接近于零。
第二个主成份的方差为2.3504，占数据变异性的23.5%。它是使用PC2下列出的系数根据原始数据计算得到的。一定程度上，可将此成份视为非农业人口比，农业总产值比例。
前两个主成份合在一起以及前三个主成份合在一起分别占到了总变异性的86.1%和91.4%。因此，从两到三个基础维度就可以掌握数据结构的大部分情况。其余主成份在变异中所占的比例很小，可能并不重要。碎石图直观地提供了此信息。
选中异常值非常重要，因为它们会对结果产生显著影响。异常值图会显示工作表中每个观测值的Mahalanobis距离。位于y轴参考线上方的点就是异常值。中国大陆35个大城市某年的10项社会经济统计指标显示3项异常值。
实验二 系统聚类分析
变量的聚类分析: 9.82, 9.62, 12.60, 13.19, 32.63, 16.37, 14.45 相关系数距离, 最短距法 合并步骤
已合
并的 新聚类号 聚类 新聚 中的观测 步骤 聚类数 相似性水平 距离水平 号 类号 值个数 1 6 78.3642 0.432716 3 5 3 2 2 5 74.7589 0.504822 3 7 3 3 3 4 74.5843 0.508315 2 3 2 4 4 3 73.8045 0.523910 2 4 2 5 5 2 70.0861 0.598279 2 6 2 6 6 1 62.8188 0.743625 1 2 1 7
实验三 简单库存模型
库存量维持在6000
实验四 二阶库存系统
实验六 AHP建模训练
标度类型：e^(0/5)~e^(8/5)
1. 投资效果 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：1.0000; \\lambda_{max}：3.0000 投资效果 风险 收益 流转
风险 1.0000 0.4493 0.6703 收益 2.2255 1.0000 1.4918 流转 1.4918 0.6703 1.0000 Wi 0.4718 0.2120 0.3162
2. 风险 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.4718; \\lambda_{max}：3.0000 风险 兴建工厂 购置资产 存入银行 3. 收益 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.2120; \\lambda_{max}：3.0178 收益 兴建工厂 购置资产 存入银行
4. 流转 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.3162; \\lambda_{max}：3.0178 流转 兴建工厂 购置资产 存入银行 最终结果 备选方案 兴建工厂 购置资产 存入银行
因为兴建工厂权重最大，选择兴建工厂。
权重 0.4705 0.4087 0.1208 兴建工厂 1.0000 0.5488 0.3012 购置资产 1.8221 1.0000 0.3679 存入银行 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5289 0.3317 0.1394 兴建工厂 1.0000 0.5488 0.3012 购置资产 1.8221 1.0000 0.3679 存入银行 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5289 0.3317 0.1394 兴建工厂 1.0000 1.2214 0.2466 购置资产 0.8187 1.0000 0.2019 存入银行 4.0552 4.9530 1.0000 Wi 0.4052 0.4949 0.0999
实验七 应用AHP进行超市选址
标度类型：e^(0/5)~e^(8/5) 最终结果 备选方案 D1 D2 D3 1. A1 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：1.0000; \\lambda_{max}：3.0000 A1 B1 B2 B3 B1 1.0000 0.4493 0.6703 B2 2.2255 1.0000 1.4918 B3 1.4918 0.6703 1.0000 Wi 0.4718 0.2120 0.3162 权重 0.4799 0.3432 0.1768
2. B1 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.4718; \\lambda_{max}：3.0044 B1 C1 C2 C3 3. B2 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.2120; \\lambda_{max}：3.0044 B2 C4 C5 C6
4. B3 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.3162; \\lambda_{max}：3.0178 B3 C7 C8 C9 5. C1 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.1786; \\lambda_{max}：3.0000 C1 D1 D2 D3 6. C2 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.1563; \\lambda_{max}：3.0000 C2 D1 D2 D3 D1 1.0000 1.2214 0.2466 D2 0.8187 1.0000 0.2019 D3 4.0552 4.9530 1.0000 Wi 0.4052 0.4949 0.0999 D1 1.0000 0.8187 0.3012 D2 1.2214 1.0000 0.3679 D3 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.4717 0.3862 0.1421 C7 1.0000 0.5488 0.3012 C8 1.8221 1.0000 0.3679 C9 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5289 0.3317 0.1394 C4 1.0000 1.4918 0.8187 C5 0.6703 1.0000 0.4493 C6 1.2214 2.2255 1.0000 Wi 0.2976 0.4745 0.2279 C1 1.0000 0.8187 0.8187 C2 1.2214 1.0000 0.8187 C3 1.2214 1.2214 1.0000 Wi 0.3786 0.3314 0.2900
7. C3 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.1368; \\lambda_{max}：3.0044 C3 D1 D2 D3 8. C4 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.0631; \\lambda_{max}：3.0178 C4 D1 D2 D3
9. C5 判断矩阵一致性比例：0.0171; 对总目标的权重：0.1006; \\lambda_{max}：3.0178 C5 D1 D2 D3 10. C6 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.0483; \\lambda_{max}：3.0044 C6 D1 D2 D3 11. C7 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.1673; \\lambda_{max}：3.0000 C7 D1 D2 D3 D1 1.0000 0.4493 0.6703 D2 2.2255 1.0000 1.4918 D3 1.4918 0.6703 1.0000 Wi 0.4718 0.2120 0.3162 D1 1.0000 0.8187 0.8187 D2 1.2214 1.0000 0.8187 D3 1.2214 1.2214 1.0000 Wi 0.3786 0.3314 0.2900 D1 1.0000 0.5488 0.3012 D2 1.8221 1.0000 0.3679 D3 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5289 0.3317 0.1394 D1 1.0000 0.5488 0.3012 D2 1.8221 1.0000 0.3679 D3 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5289 0.3317 0.1394 D1 1.0000 0.5488 0.2466 D2 1.8221 1.0000 0.3679 D3 4.0552 2.7183 1.0000 Wi 0.5503 0.3228 0.1269
12. C8 判断矩阵一致性比例：0.0043; 对总目标的权重：0.1049; \\lambda_{max}：3.0044 C8 D1 D2 D3 13. C9 判断矩阵一致性比例：0.0000; 对总目标的权重：0.0441; \\lambda_{max}：3.0000 C9 D1 D2 D3
选择方案D1.
D1 1.0000 0.4493 0.6703 D2 2.2255 1.0000 1.4918 D3 1.4918 0.6703 1.0000 Wi 0.4718 0.2120 0.3162 D1 1.0000 0.6703 0.3012 D2 1.4918 1.0000 0.3679 D3 3.3201 2.7183 1.0000 Wi 0.5004 0.3586 0.1410
实验心得：通过本次试验加深了我对各种系统软件的应用，巩固了学习知识，对系统的认识更加明确了。我基本掌握了系统工程案例构建系统模型的方法系统建模的基本技能得到了一定程度的训练，对实际的问题也有了更加深刻的认识，应用所学知识解决实际问题的能力有所提升。本次实验使我们对系统工程解决复杂性、系统性问题的问题时需要计算机的支持获得深刻的理解进而使我们了解懂得计算机应用的重要性并且提升了我们的计算机应用能力。对于一些上课时感觉深奥难懂的知识，比如主成分分析，聚类分析。在亲自做实验是反复论证终于掌握了解决方法。对于层次分析法的应用更是如鱼得水，判断矩阵等的应用。系统动力学模型的建立也很简单，最后感谢老师上课的习题指导，让我们受益匪浅。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容