AI和大数据技术对新媒体传播的影响及应用分析

应用分析

内容摘要:现目前，AI和大数据技术对新媒体传播形成了重要的影响，利用AI和大数据分析技术的优点，新媒体传播将会更加接近于现代化、科技化程度。本文就重点对AI和大数据分析技术在新媒体传播方面的应用方向展开了简单阐述，并就其所产生的影响和具体应用情况进行了深入分析与探究。

关键字:AI科技;大数据科技;新媒体传播;应用方向 0前言

新媒体传播是当前人们获取信息的另一条主要途径。而AI与大数据分析技术的普遍使用，对新媒体传播的发展产生了良好的推动效应。AI科技，全名为人工智能科技，是指一种开发用来仿真并拓展人们智能过程的技术、基础理论、应用的系统化科技；大数据科技的主要特征包含高速增长性、优化能力、卓越的决策能力、海量信息资产和洞察力的多样化等。

1、AI与大数据分析技术在新媒体传播与传播领域中的应用方向

现目前，新媒体传播科技是以大数据收集、数据分析等科技为主要特征。大数据、语言以及图片辨别，基本都是借助AI科技的运用才能完成。AI科技的蓬勃发展和多种原因密切相关，其中占据第一位的是数据处理，所以其数量、品质等都会对该科技的未来发展水平产生决定性影响。通过AI科技来模仿人体语言、视觉和听觉的过程，也就是传统的语言和图像识别；而当前，由于新媒体传播的基本都要以视频图像、语言等信息内容居多，所以AI技术的进步，也一定会为语言、图像识别的进一步发展，产生强大的推进效应。在大数据分析中，其本身的学习、深度学习是应用范围最大的功能。只有引入了大数据分析技术，计算机对人活动的模仿与学习等过程才会得到完成，对于新媒体传播平台来说，是更好实现自身需求的一个必要工具。大数据分析的经验积累加上计算的实际应用，不

同的用户也就都可以接受到信息。当新媒体用户长时间在同一个平台上进行阅读时，平台就会自动采集并反馈历史数据，再经过大数据分析后给出相应的历史画像；随着用户数量越多，再运用AI技术实现关联性描绘，就能够做到对特征一致的使用人群进行精确辨识。

在新闻传播领域，新闻资源的整合应根据广大受众的实际需求来定，不仅要确保所发布信息的质量，在舆论方向上也要做到积极、客观，从而才能实现多层次、全方位的展现信息内容。在这样的社会需求下，就应当对大数据技术进行应用，通过对新闻信息的解读、读取和总结，在提高整体时效性的同时，使受众对更新颖、更及时的需求得到满足。

2、AI与大数据分析技术对新媒体传播与传播领域所形成的深远影响 (1)AI技术

由于网络信息技术的不断进步，从传统媒体发展方向向着新媒介方面进行变革的态势也变得更加突出。由于人们已经不再满足于以往的信息需求，在AI技术的快速发展与大范围使用之下，新媒体传播行业正面对着越来越巨大的挑战，因为人民群众需要传播更为有效、更新潮流的信息。于是，新媒体传播也就不得不被迫进行了变革。现目前，新媒体传播宣传平台为在短时间内收揽到大量的目标受众人群，会通过使用AI技术的方式去生产和传递大量资讯。但是有些新兴的媒介从业人员，为招揽大量听众前去访问，往往会在信息内容品质上蒙混过关。此类现状在自媒体、小众商业网站上比比皆是，但最终连主流视频门户也会随波逐流，对整个社会所形成的消极影响也非常不利。

(2)大数据技术

具体包含了三方面的内涵，分别为传递信息量更大、传递精度更高和传播速度更快。而相比于传统的媒介传播方式来说，新型媒介凭借强大数据处理技术的优越性，能够传递更大量的资讯，在信息内容表现形式上也更为丰富多彩。另外，在分类、处理、整合和发布数据等方面，大数据分析技术也有着非常优秀的表现，使许多受众有着更多的选择权。但也有不好的地方，那就是信息品质参差不齐，无法实现更全面统一。

3、AI与大数据分析技术在新媒体传播领域的实践应用 (1)整合新媒体资源

在新闻资讯传递领域，媒体资源的整合应该按照广大受众的现实需求进行，不但要保证所发表资讯的质量，并且在舆论倾向上也要做到正面、客观，这样可以做到多层次、全面的表达信息。在这样的巨大社会需求下，就需要对大数据分析技术手段加以运用，通过对新闻资讯的解读、读取与汇总，在增强整体有效性的同时，也让目标受众对信息更新颖、更准确的要求得以实现。对于数据新闻是大数据体系应用在新媒体体系当中的主要产物模式，对于数据新闻本身是指将数据作为新闻的编辑和传播依据的报道模式，数据新闻本身具有数据量较大，需要分析研究大量的数据，需要结合实际的情况制定相应的新闻决策体系。对于数据新闻本身具有传播效果更好，效率更高，本身因为数据自身的流动性较强，我们可以通过数据的模式提高新闻的价值，让其自身抽象的内容变得更加的具体形象，这样受众自身在新闻阅读的时候就可以得到更加具有价值的信息。并且因为市场经济当下发展的实际情况，大数据自身的应用时效性也会得到全面的提高，依据大数据技术为传统的媒体产业挖掘的数据信息资源，转化资源，让其可以在新媒体的策划和营销当中进与必需的发展，提高传播的范围，提高企业的策划能力。

(2)增强用户的黏性

新媒体传播本身是为服务于广大个人用户而产生，为实现及时资讯发布、满足广大用户对资讯传播的实际需要。新媒体传播使用了AI技术以后，不仅宣传效果会大大增强，对丰富用户体验也非常有帮助。该技术主要是融资讯和计算于一身，并建立用户的兴趣模式，再以此为基础对其资讯需要和心理变化加以精确把握，这样便可将针对性的资讯传递至终端用户的移动终端上。而长此以往，终端用户对新媒介平台的依赖性便会变得愈来愈高，并最终达到了强化二者原有关联的理想效果。

(3)生产个性化内容

在新媒介传播领域，热点话题一直是最关键的部分，除了寻找热点话题之外，自己制作热点话题还是非常有必要性的。而中国传统媒介基本还是以微影视、长

录像等表现形式居多，由于持续时间的过长使得观众与热点话题相距甚远，而新型的短录像技术就彻底变化了，不但生产过程简便、信息可以及时传递，其碎片化的内容，也更加贴合了社会现状，因此受到许多用户的青睐。在大数据分析技术的运用下，通过新媒介传播平台寻找热门资讯的流程也会变得更加简洁、便捷，同时自己也会得到更多制作热门的商机。例如，浙大在官方微博中采用的题词，说明了浙大学校的校友们为中国原子弹工业发展所提供的最伟大的奉献，这一题词更大幅度的调动了学生的学习积极度，并摒弃了传统模式的传播方式，而是通过短录像的方式运用了短录像的优势，进行了相应的宣传与发展。

(4)提高数据库的科学性和完善性

对于数据本身具有大量的特性，这对比与个人经验以及主观的认识程度来说可以充分的体现出细分具有的优势和深度。在这个基础上可以进行全面细致的专业化分析，结合同行的数据进行相关的横向分析，全面分析自身存在的问题，提高竞争力。当下人工智能以及大数据的快速发展，高校网络平台构建了一个非常完善强大的数据支撑，通过相关的数据以及排名和发布时间和频率让数据处理人员可以实现快速的了解。例如当下非常火爆的哔哩哔哩网站来说，在一网站当中拥有大量的粉丝，并且根据大数据的技术进行分析我们可以了解到本科以及本科以上学历的人群占比达到了惊人的85/，发布的内容以专业娱乐为主。

4.结语

对于人工智能技术以及大数据分析技术，除了有着更加广泛的适用程度以及对于大数据分析的管理能力还有语音图像的识别功能等等外，对新兴媒体传播行业也能够进行更加全面的影响分析。在面对新媒体与融合环境下的挑战和应用过程当中，这样的科技迅速发展和应用为建设新型媒介平台以及传播高效的发展奠定了扎实的基石，从而全面提高了传播的效果和速度。

参考文献

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