原假设：油漆工人的血小板计数与正常成年男子无差异。 备择假设：油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。
因为p值小于0.05，拒绝原假设，则认为油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。
由程序结果可知，x<=1000的概率为0.5087941，所以x大于1000的概率为0.4912059.
P值为0.5804，大于0.05，接受原假设，则两种方法治疗后患者血红蛋白无差异。
（1）以上检验中p值均大于0.05，接受原假设，数据来自正态分布。
（2）三种检验的结果都显示两组数据均值无差异。
（3）因为p值为0.3153，大于0.05，所以接受原假设，两组数据方差相同。
（1）因为两组数据p值都大于0.05，所以均接受原假设，两组数据都服从正态分布。
（2）P=0.3544>0.05,接受原假设，可认为两组样本方差相同。
（3）P值小于0.05，拒绝原假设，两组有差别。
P 值>0.05，故接受原假设，表示调查结果支持该市老年人口的看法。
不能认为这种处理能增加母鸡的比例。
接受原假设，符合自由组合定律。
因为p值大于0.05，接受原假设，可以认为X服从poission分布。
因为p大于0.05，接受原假设，所以两样本来自同一总体。
因为p值小于0.05，拒绝原假设，有影响。
因为P 值<0.05 ，所以拒绝原假设，B与C不独立。
由于p值大于0.05，故两变量独立，两种工艺对产品的质量没有影响。
因为p值大于0.05，接受原假设，可以认定两种方法测定结果相同。
（1）p<0.05,拒绝原假设，中位数小于14.6
(2)p<0.05,所以拒绝原假设，中位数小于14.6
（1）p值大于0.05，接受原假设，无差别。
（2）p=0.005191<0.05,拒绝原假设，有差别。
（3）p=0.04524<0.05,拒绝原假设，有差别。
(4)可认为两组数据方差相同。综上，该数据可做t检验，p值小于0.05，拒绝原假设，有差别。
(5)综上所述，Wilcoxon符号秩检验的差异检出能力最强，符号检验的差异检出最弱。
P值均小于0.05，接受原假设，二者有关系，呈正相关。
因为p值大于0.05，接受原假设，尚不能认为新方法的疗效显著优于原疗法。
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