专利名称：基于RGB相机和深度神经网络的多光谱成像方法和
装置
专利类型：发明专利
发明人：边丽蘅,傅毫,张军,曹先彬申请号：CN201910690025.1申请日：20190729公开号：CN110443865A公开日：20191112
摘要：本发明公开了一种基于RGB相机和深度神经网络的多光谱成像方法和装置，其中，方法包括以下步骤：设计输入为马赛克图像，输出为对应多光谱图像的卷积神经网络；利用已有多光谱数据集对卷积神经网络进行训练，得到最优网络模型；采用RGB彩色相机拍摄得到实际场景的当前马赛克图像，将马赛克图像作为最优网络模型的输入，得到目标多光谱图像。该方法可以利用深度神经网络直接完成从马赛克图像到多光谱图像的计算成像，更贴合实际应用，简单易实现。
申请人：北京理工大学
地址：100081北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王艳斌
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