订单驱动模式下的供应链牛鞭效应分析

Ｖａｌｕｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｎｏ．１　１，２００８　价值工程２００８年第１１期　订单驱动模式下的供应链牛鞭效应分析　Ｔｏ　Ａｎａｌｙｓｅ　ｏｎ　Ｂｕｌｌｗｈｉｐ　Ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｈａｉｎ　ｕｎｄｅｒ　Ｏｒｄｅｒ－ｄｒｉｖｅｎ　ｍｏｄｅｌ　许民利Ｘｕ　ＭｉＮｉ：许占坤Ｘｕ　Ｚｈａｎｋｕｎ　（中南大学商学院，长沙４１００８３）　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｓｏｕｔｈ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ　４１００８３，Ｃｈｉｎａ）　摘要：“牛鞭效应”是现代供应链管理的一个重要问题．它广泛地存在于供应链结构中。主要讨论订单驱动模式下供应链　中的“牛鞭效应”，构建订单信息共享模式下供应链模型．并对模型进行分析。　Ａｂｓｔｒａｃｔ：“ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ”ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｉｓｓｕｅ　ｉｎ　ｍｏｄｃｌＴｌ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈ　ｗｉｄｅｌｙ　ｅｘｉｓｔ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｍａｉｎｌｙ　ｄｉｓｃｕｓｓ　ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｓ“ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ”ｕｎｄｅｒ　ｏｒｄｅｒ－ｄｒｉｖｅｎ　ｍｏｄｅ１．ｂｕｉｌｄｉｎｇ　ｏｒｄｅｒｓ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｓｈａｒｉｎｇ　ｍｏｄｅｌ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｉｔ．　关键词：供应链：订单驱动模式：牛鞭效应　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ；ｏｒｄｅｒｓ—ｄｒｉｖｅｎ　ｍｏｄｅｌ；ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ　中图分类号：Ｆ４０６・２：Ｆ２７０・７　文献标识码：Ａ　文章编号：１００６—４３１１（２００８）１１－００６８—０２　Ｏ引言　２０世纪９０年代初．美国宝沽公司发现其产品“帮　宝适”终端市场需求很稳定，但零售商、批发商订货波　动却很大，而向供应商定购原材料的波动量大得惊人。　研究发现．零售商根据对历史和现实销售情况预测，确　定一个较客观的订货量．但为了能应付客户需求增加　的变化．通常会将预测订货量进行一定的放大后向批　发商订货，而批发商也出于同样考虑．会在其订货量基　础上再进行一定的放大后向分销中心订货。就这样，虽　然顾客需求量并没有大波动，但经过零售商、批发商和　分销中心的订货放大后．订货量便逐级被放大　是信息传递失真或信息分散造成的　所以．实现供应链　各节点之间的信息共享是减小“牛鞭效应”的有效手段　之一　。供应链信息共享模式有三种：订单信息共享、　需求信息共享和库存信息共享　本文只讨论订单信息　共享模式下的供应链“牛鞭效应”．这也是目前供应链　中采用较多的一种　１订单驱动模式下的供应链　供应链的驱动模式一般分为两类：生产推动型和　需求拉动型　生产推动型供应链是指供应链中的产品　生产是根据市场的预测和企业的计划来进行．表现为　按库存生产（ｍａｋｅ—ｔｏ－ｓｔｏｃｋ）：需求拉动型供应链是指　这种从供应链下游向上游信息传递中．产品需求　量波动远远大于实际市场销售量波动的现象称为“牛　供应链中的产品生产是根据用户订单来进行的．表现　为接订单生产（ｍａｋｅ—ｔｏ—ｏｒｄｅｒ）　鞭效应”ＩｌＪ，其产生原因有：需求预测、订单批量决策、价　格波动、短缺博弈、提前期及供应链结构等。归根结底　随着网络技术、信息技术、制造技术的迅猛发展和　全球市场日益开放．供应链的竞争环境已经发生并将　作者简介：许民利（１９６９一），男，汉，湖南武冈人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为物流与供应链管理、生产与运营管理、投资决策。许　占坤（１９８３一），男，河南周口人，硕士，研究方向为供应链管理。　Ｃｒｉｔｅｒｉａ　ａｎｄ　Ｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９１，　５０：２－１８．　［８］Ｈｅｒｒｅｒａ　Ｆ，Ｍａｒｔｉｎｅｚ　Ｌ．Ａ　ｍｏｄｅｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ　２－ｔｕｐｌｅｓ　ｏｒ　ｄｅａｌｉｆｎｇ　ｗｉｔｈ　ｍｕｈｉｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ　ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ　ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ　ｃｏｎｔｅｘｔｓ　ｉｎ　【４】马士华、林勇：《供应链管理（第二版）》【Ｍ】；机械工业出版社，　２００５，１６２－１６６。　ｍｕｌｔｉ—ｅｘｐｅｒｔ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ［Ｊ】＿ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｍａｎ　ａｎｄ　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ．Ｐａｒｔ　Ｂ：Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ，２００１，３１（２）：２２７—２３４．　［９］Ｈｅｒｒｅｒａ　Ｆ　ｅｔ　ａ１．Ｄｉｒｅｃｔ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ｉｎ　ｇｒｏｕｐ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　【５】湛述勇、陈荣秋：《论ｌＩＴ环境下制造商和供应商之间的关系》　［Ｊ］；《管理工程学报￣１９９８（３）：４６—５２。　［６］孔令丞、谢家平、任郑杰：《基于供应链合作关系的供应商评　ｍａｋｉｎｇ　ｕｓｉｎｇ　ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ　ＯＷＡ　ｏｐｅｒａｔｏｒｓ［Ｊ１．Ｆｕｚｚｙ　Ｓｅｔｓ　Ｓｙｓｔ，１９９６，７９　（２）：１７５－１９０．　【１０］Ｄｅｌｇａｄｏ　Ｍ　ｅｔ　ａ１．Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍａｋｉｎｇ　ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｉｎｔ．Ｊ．　价模型研究》［Ｊ】；《技术经济）２００６（２）：８４—９３。　【７］Ｈｅｒｒｅｒａ　Ｆ，Ｍａｒｔｉｎｅｚ　Ｌ．Ａ　２－ｔｕｐｌｅ　ｆｕｚｚｙ　ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｗｏｒｄｓ【Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｆｕｚｚｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２０００，８（６）：７４６—７５２．　一Ｉｎｔｅｌ１．Ｓｙｓｔ，１９９２，７（５）：４７９－４９２　１　１．Ｆｉｌｅｖ　Ｄ　ａｎｄ　Ｙａｇｅｒ　Ｒ　Ｒ．Ａｎａｌｙｔｉｃ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｏｆ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｅｎｔｏｐｙ　ＯＷＡ　ｏｐｅｒｒａｔｏｒｓ［Ｊ］．Ｉｎｆ．Ｓｃｉ，１９９５，８５（１—　３１：１１—２７．　６８一　Ｖａｌｕｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｎｏ．１　１，２００８　价值工程２００８年第１１期　继续发生巨大而又深刻的变化　顾客需求呈现个性化　之比（即研究供应链内部信息传递的偏离程度，从而判　定牛鞭效应的大小）为：　ｎ和多样化特征．使企业的生产经营模式从我能生产什　么产品就卖什么产品．向顾客需要什么产品我就开发　生产什么产品转变。因此．代表顾客需求的订单就成为　企业生产经营和供应链管￣（ＳＣＭ）的源头和终点　。　所谓订单驱动模式供应链是指：供应链中的各成　＝　［１＋２　（　＋２　】＞１　（１）　ｉ＝ｌ，２，一・，ｎ　员之间只有订单的沟通．没有其他信息的交流　各成员　的生产预测只是依据其直接下游的订单来完成的　由式（１）可以看出，ｉ成员在ｔ时期的订货方差远　远大于实际的市场需求．牛鞭效应的大小随着交货时　间的增加而增大．随着成员远离最终消费者而波动加　２订单驱动模式下的供应链牛鞭效应　２＿１模型说明与假设　我们研究的供应链系统是由水平层次ｉ（ｉ＝ｌ，２，…，ｎ）　和垂直规模ｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）组成的。为了讨论方便，只　分析在ｉ＝ｌ时。即线性供应链结构下，对牛鞭效应的影　响情况　外部市场需求是随机变化的．为了分析方便．我们　假设外部的市场需求符合独立同分布（Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ａｎｄ　ｉｄｅｎｔｉｃａｌｌｙ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ．ｉ．ｉ．ｄ．）的需求方式。我们用Ｄ　表示最终的市场需求．Ｑ表示供应链上游节点订单需　求．ｏｒ‘表示市场需求变化的方差，Ｌ、Ｎ分别表示交货期　与平均周期　在这些事件发生过程中．每个成员都有自己的库　存策略和预测技术　假设各成员都使用实际中最常用　的方法——移动平均法来预测需求信息　在外界需求　符合ｉＩｉ．ｄ．时，在某些条件下，（Ｓ，Ｓ）策略是最优的订货　策略［３１。假设供应链中所有成员都采用（Ｓ，Ｓ）库存策略　来确定每期的订货量。（Ｓ，Ｓ）策略需要企业确定最高订　货点Ｓ．而Ｓ的确定离不开安全库存的确定　确定安全库存的方法有两种：一种是利用交货期　Ｌ、需求预测偏差值和服务水平来确定安全库存量　可　以称之为与服务水平相关的安全库存．也可以表示成：　ｘ：、／　盯，其中ｘ：表示与服务水平相关的安全系数。这　里假设每个成员都希望维持比较高的服务水平．并且　各成员的服务水平都一样：另一种方法是基于通常的　经验做法　企业每次多预测一定时期的需求值来代替　安全库存数。用Ｙ表示多出来的时间．则安全库存量　为：ｙ；Ｘ　其中Ｘ：．表示ｉ成员在ｔ时期对市场需求的　预测值。则应该有：．、／１二啊ｏｒ＝Ｙ；Ｘｉ．。　这里还假设不考虑缺货成本．缺少的货物下次可　以补上　同时供应链下游成员过剩的产品可以无条件　且无成本退回　２．２模型建立与分析　经过上述模型分析和假设．我们可以建立基于订　单传递模式下的供应链模型。模型中只有订单信息传　递。供应链各节点只共享订单信息。这是信息共享的一　种极端模式　这里每个节点成员对市场的预测都是利　用移动平均法，由此可得：　ｉ成员在ｔ时期的订货方差与市场实际需求方差　剧．随着平均周期的增加而减少　所以．在订单驱动模式下．为了较小供应链“牛鞭　效应”．应从以下几个方面人手，①缩短交货时间，使产　品以最快的速度到达客户手中．提高供应链的敏捷性　和运营效率；②改变供应链结构。减少供应链上的节点　成员个数。从而减少信息传递的环节；③仅仅共享订单　信息是不够的．供应链各节点的库存信息及需求信息　也要实现共享　所以供应链是一个整体，各节点成员之　间应互相通力合作．建立良好的合作和信任机制．实现　整体最优而非局部最优．使整个供应链利润最大化。这　是供应链管理的终极目标。　３结论　由上分析和相关结论表明．订单驱动模式下供应　链上游成员订货波动较大．“牛鞭效应”较为显著。可　见．在供应链中仅仅共享订单信息是不够的．还要加强　供应链成员其他方面的合作．实现供应链总体绩效最　优化　目前采用较多的实现信息共享的供应链模式有　供应商管理库存（ＶＭＩ）ｆ￣，６１，大规模定制（ＭＣ）网等，这些　都很好的实现了供应链成员之间的信息共享。然而．企　业选择信息共享模式除考虑”牛鞭效应”外．还要考虑　成本、服务水平及订单完成率等实际要素，而不是盲目　采取某一种模式　参考文献：　【１］Ｌｅｅ　ＨＬ，Ｐａｄｍａｎａｂｈａｎ　Ｖ，Ｗｈａｎｇ　Ｓ．Ｔｈｅ　ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ　ｉｎ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎｓ［Ｊ１；Ｓｌｏａｎ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｒｅｖｉｅｗ　１９９７ｂ，３８（３）：９３—１０２．　［２］Ｌｅｅ　ＨＬ，Ｐａｄｍａｎａｂｈａｎ　Ｖ，Ｗｈａｎｇ　Ｓ．Ｉｎ￣＇ｏｒｍａｔｉｏｎ　ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ　ｉｎ　ａ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ：ｔｈｅ　ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅ　ｃｔ…；Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　１９９７ａ，４３　（４）：５４６—５８．　［３］Ｆｒａｎｋ　Ｃｈｅｎ，Ｊｅｎｎｉｆｅｒ　Ｋ　Ｒｙａｎ，Ｄａｖｉｄ　Ｓｉｍｅｈｉ－Ｌｅｖｉ．　ｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ　ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ　ｆｏｒｅｃａｓｔｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ【Ｊ］；Ｎａｖａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，２０００（４７）：２６９—２８６．　【４】马士华：《供应链管理》【Ｍ】；机械工业出版社，２０００：２１４—２１５。　［５］Ｊｉａｎｇ　Ｚｈｅｎｙｉｎｇ，Ｙｕ　Ｈａｉｓｈｅｎｇ，Ｐｅｎｇ　Ｌｕｂｉｎ，Ｚｈａｏ　Ｌｉｎｄｕ．Ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｏ　ｖｅｎｄｏｒ　ｍａｎａｇｅｄ　ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｉｎ　ｓｕｐｐｌｙ　ｃｈａｉｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］；　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００３（１９）：４０５—４０９．　［６］Ｚｈａｎｇ　Ｑｉｎ，Ｄａ　Ｑｉｎｇｌｉ．Ｖｅｎｄｏｒ　ｍａｎａｇｅｄ　ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ　ａｎｄ　ｂｕｌｌｗｈｉｐ　ｅｆｆｅｃｔ［Ｊｌ；Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｅｎｇｌｉｓｈ　Ｅｄｉｔｉｏｎ），２００４（１）：　１０８－１　１２．　【７］Ｐｉｎｅ　ＩＩ．Ｍａｓｓ　ｃｕｓｔｏｍｉｚａｔｉｏｎ：１１１ｅ　ｎｅｗ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｉｎ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ［Ｍ］；Ｂｏｓｔｏｎ：Ｈａｒｖａｒｄ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｓｃｈｏｏｌ　Ｐｒｅｓｓ，１９９３．　一６９—