专利名称：一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法专利类型：发明专利
发明人：邵振国,吴剑华,陈飞雄,杨少华,严静申请号：CN202010445896.X申请日：20200523公开号：CN111612255A公开日：20200901
摘要：本发明涉及一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法，首先，采集风电场的风速‑功率数据，得到回归曲线用以来拟合区间模型的上下界；之后，在拟合风电场区间模型上下界时，需要求解凸二次规划问题，根据范数的等价性原则，进行二范数到一范数的转化，则转化为一范数得到线性规划问题；然后，将控制模型结构复杂性控制的优化问题应用到回归模型辨识，以最小化最大逼近误差为评判标准，建立回归模型辨识的优化问题；最后，将区间回归模型所对应的上、下边回归模型优化问题，融合到基于结构风险最小化的优化问题，引入多项式内核，得到上下边回归模型新的优化问题。本发明与传统支持向量回归的凸二次规划求解相比，运算效率高，求解速度快。
申请人：福州大学
地址：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
国籍：CN
代理机构：福州元创专利商标代理有限公司
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