专利名称：能见度分类模型的训练方法、能见度估计方法、装
置
专利类型：发明专利发明人：吴昊
申请号：CN202010780831.0申请日：20200806公开号：CN111898693A公开日：20201106
摘要：本申请涉及一种能见度分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，以及上述能见度估计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述能见度分类模型的训练方法包括：获取能见度样本图像，以及能见度样本图像对应的标签信息；对能见度样本图像进行处理，得到能见度样本图像的暗通道图像；叠加能见度样本图像以及对应的暗通道图像，生成能见度训练图像；采用能见度训练图像以及对应的标签信息，对能见度分类模型进行训练。采用本方法能够使能见度估计脱离专业能见度检测仪器，从而简化能见度估计的操作过程且减少能见度估计的成本；且该方法通过将暗通道图像作为训练图像的一部分，可以提高能见度分类模型的识别精度，进而提高能见度估计的精度。
申请人：上海眼控科技股份有限公司
地址：200030 上海市徐汇区中山南二路107号1幢20层I单元
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：曹瀚青
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