专利名称：一种面向心电图数据的深度模型分类结果可视化方
法
专利类型：发明专利
发明人：钱步月,刘涛,李晓宇,李安,郑莹倩,陈鹏岗,魏积尚,郑
庆华
申请号：CN201910067724.0申请日：20190124公开号：CN109875546A公开日：20190614
摘要：本发明公开了一种面向心电图数据的深度模型分类结果可视化方法，包括：将心电图序列输入训练好的深度模型中，获得基准结果；通过遮挡区间抹除选定的心跳区间的信息，将没有选定心跳区间信息时的深度模型输出结果与深度模型输出的基准结果相比较，计算获得每一次心跳对于深度模型的影响因子ΔO；采用渐变色带将每一次心跳的影响因子ΔO可视化表示出来，实现深度模型分类结果的可视化。本发明通过分析宏观和微观两种粒度下心电图数据对于深度模型输出结果的影响，能够展示得到模型分类结果的关键证据，可增强模型输出的分类结果的可解释性。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：徐文权
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