“新常态”下中国制造业的转型升级研究

()北京理工大学管理与经济学院,北京１０００８１

“摘　要:新常态”下,国内外经济形势发生了深刻变化,许多被过去高增长、高产值所掩盖的结构性矛盾也逐

渐暴露出来,制造业的转型升级面临着前所未有的挑战.在分析中国制造业转型升级动因基础上,基于１９９８—

采用因子分析和多元线性回归分析法,归纳出影响中国制造业转型升级的主要因素,分２０１５年的有关经济数据,

析它们对制造业产业结构升级的作用方向与作用程度,并提出相应的对策建议.

关键词:制造业;影响因素;因子分析;转型升级

:/中图分类号:F２　　　　　文献标识码:A　　　　　　doi１０．１９３１１．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１８．１３．００１j

杨云霞　彭红斌

１　引言

随着经济全球化和科学技术的发展,世界制造业掀起新一轮的竞争热潮,产业的界限日趋模糊并且重新融合,各国争先恐后要在新一轮的国际分工中夺取更大的利益.目前,我国制造业占全球制造业的比重我国有２５００余种主要工业产品中,２０多种产量位居世

界第一,是名副其实的制造业大国,但大而不强的问题依然突出.进入新常态后,中国制造业的增长速度也随宏观经济增速一同放缓,资源和环境的外部约束不断强化,劳动力等生产要素成本正在加快上升,原来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放式高速发展模式难以为继,提高制造业发展的质量和效益已成为工业经济的首要目标.在这样的时代背景下,分析中国制造业转型升级的动因及影响因素,探讨制造业转型升级的具体路径,对于提高我国制造业的国际竞争力、优化产业结构具有重要意义.

/已近１产品遍布全球,享有“世界工厂”的美誉,在４,

２．２　环境与资源的制约

长期以来,发达国家为了优化自身的资源耗费结构,实现经济集约化增长,把大量高污染和高耗能的劳动密集型产业转移给发展中国家.中国承接了这种资源消耗高、环境污染重的生产加工环节,被动走向以劳动密集型产业为主的粗放型经济增长道路,资源利用率低,生态环境破坏严重,不符合近年来提出的低碳、绿色发展道路.据相关资料统计,单位G中DP能耗,国是美国的３．日本的７倍,而劳动生产率水平仅７倍、为美国的４．日本的４．３８％、３７％.从环境污染角度看,２０１２年环境污染造成的损失是GDP的２．３％左右,环保成本正从外部化转向内部化.中国传统制造业走的是“高投入、高消耗、高排放、高污染”的道路,但这种模式在“新常态”下难以持续,中国制造业必须转型升级.

２．３　国际因素

为重振经济、促进就２００８年全球金融危机爆发后,业和防范金融泡沫,世界主要发达国家重新认识到实体经济的重要性,开始重塑本地区的制造业优势,纷纷、日本的“制造业再兴战略”韩国的“领先的创新者战”略”和英国的“英国制造业２等.另一方面,在价值０５０链中低端领域,新兴经济也展开了激烈的竞争,印度推,出“印度制造”战略计划,巴西提出了“工业强国计划”这些新兴经济体凭借着丰富的自然资源和廉价劳动力优势开始承接发达国家的产业转移,抢占我国现有的“,双向挤压”中国制造业必须加快转型升级的步伐.市场份额.因此,面对发达国家和其他新兴经济体的推出“再工业化”战略.例如,德国的“工业４．战略、０”

新常态”下中国制造业转型升级的动因２　“

２．１　部分传统制造业产能过剩

产能过剩在中国并非是一个新问题,是我国经济高速增长背景下要素市场、增长方式和政府干预等多种深层次矛盾交织作用的产物.执行“十五”计划后,我国政府出台了一系列治理产能过剩的举措,然而并,没有根本解决“产能过剩顽疾”反而陷入“越调控越.进扩张”的恶性怪圈,市场上出现大批“僵尸企业”入“新常态”后,工业领域的结构性矛盾更加突出,产能过剩已成为制约我国经济转型升级的重要障碍.据统计资料显示,目前我国制造业的平均产能利用率也低于全球制造业７７８．９％的水平,１．６％的平均水平,在２有２４个大行业中,２个行业存在着严重的产能过剩,特别是钢铁、水泥、电解铝等高消耗、高排放的行业.

只有６低于美国等发达国家当前工业利用率０％左右,

新常态”下中国制造业转型升级影响因素的３　“

实证分析

　　制造业转型升级是一个多因素综合影响的过程.根据前文的论述,这里以１９９８—２０１５年制造业数据为例,采用因子回归分析法对制造业转型升级的影响因素进行分析.

).基金项目:国家社会科学基金项目(１１BGJ０１４

,作者简介:杨云霞(女,山西大同人,北京理工大学管理与经济学院２主要研究方向是国际贸易、产１９９１－)０１５级硕士研究生,

,业经济;彭红斌(男,湖北黄冈人,北京理工大学管理与经济学院副教授,主要研究方向是国际贸易、产业１９６７－)

经济.

现代商贸工业

２０１８年第１３期

　１

产业经济

３．１　变量选取

)参照江静(的标准,本文对制造业按要素密集２００７

度进行了分组,划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类行业.对于因变量的选取,釆用资本和技术密集型制造业占比这一指标来测度制造业转型升级水平.制造业经济创造能力用各行业工业总产值来表示,由于２中国统计年鉴»没有工业总产值这０１３年以后的«一统计指标,为了保持数据的连续性,选用总资产这一).对于自变量的选取,变量来代替(徐瑞,刘军,本２０１５文从生产要素、需求条件、国际贸易、国际投资和政策制(度等方面构建指标,数据来源于«中国统计年鉴»１９９８

)、«()中国科技统计年鉴»和«中国工－２０１６２００１－２０１６３．３．１　变量相关性检验

首先釆用KMO和Bartlett球形度检验对变量进行相关性分析,检验结果见表２.一般而言,KMO越接

检验的原假设为相关系数矩阵是单位阵,Sig值为０．

小于显著水平０．表示变量之间存在相关关系,０００,０５,适合做因子分析.

表２　KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser－Meer－Olkin度量yBartlett的球形度检验

df近似卡方

３６５．３８００．０００２８０．８０３

近１,说明数据进行因子分析的效果越好.本文KMO的值为０．表示适合做因子分析.B８０３,artlett球形度

Si．g

业统计年鉴»(表１　２０制造业转型升级影响因素变量选择

０１－２０１６

).变量的选取如表１.变量

指标名称定义

Y制造业升级度

资本和技术密集型制造业行业占比X劳动力

制造业城镇单位就业人员数(万人)X１生产要素技术制造业X２资本R&D经费内部支出(万元)制造业固定资产投资(亿元)X３４需求条件

需求城镇居民家庭人均消费支出(元)

X５国际贸易

出口(万元)X６国际因素

进口(万元)国际投资

制造业实际利用外商直接投资金额

X７(X８

政策制度

制度

国有及国有控股工业企业与万元)

规模以上工业企业资产比值

．．２２　模型的设立

．１因子分析的基本模型为　因子分析

:

ìïx１ï

ï

x＝í＝aa１１２１ff１１＋＋aa１２２２ff２２＋＋􀆺􀆺＋a＋a１k３kffk２k＋＋εε１２ïx３＝a３１f１＋a３２f２＋􀆺＋a３kfk＋ε３ïïîxa􀆺􀆺􀆺n＝n１f１＋an２f２＋f􀆺＋ankfk＋εn１,f２,􀆺,fk(k£n)称为公因子,aij为因子载

荷,反映的是xki和fj之间的相关程度,εi为特殊因子,表示不能被前个公因子包含的部分,代表公因子外的其他影响因素,在实际分析中可以忽略.因子分析主要对变量相关系数矩阵的内部结构进行分析,找出少数几个能够控制原始变量的因子f１,

２维数并对原始变量进行再解释和命名,􀆺,fk,

建立因子分析模型,从而.简化变量、降低．２．２　回归分析

线性回归模型的一般形式为:

yi＝αi＋βi１x１＋βi２x２＋􀆺＋βikxk＋εi根据研究需要和回归分析理论,本文对自变量和因变量建立如下回归模型:

Y＝α＋Xβ１X１＋β２X２＋β３X３＋β４X４＋β５X５＋β６．６３＋　β制造业转型升级影响因素的因子分析

７X７＋β８X８＋ε根据前文所选取变量,釆用０１５年中国制造业相关数据进行因子分析SPSS２０．０对.回归结果１９９８—如下.　２

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３．３．２表　主要因子提取

３给出了因子贡献率为基于这个条的件结,第果一.因个子因提子取的的特条征件是特征值大于１,值个因子的特征值为６．４０６,解释了８个原始变量总方差的的１８．２５０,

１．４６０,

解释了８个原始变量总方差８０．０７１,

第二９原有变量８．３２１％,,说明这这两个因此,提取前两个因子作为主因子两因个子主的因特子征可值以之很和好占地总解特征值的.

释所有的表３　总方差解释表

成初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入分合计

方差的方差的％

累积％合计

％

累积％合计

方差的１％

累积％

２６３１．．４４０６６８０１０８．．０２７５１０８９０８．．０３７２１６１１．．４４０６６８０１０８．．０２７５１８０９０８．．０３７２１１６．１５７７６．９６９７６．９６９４０５０．１．７０８２１．３５２９８．３２１．００６５０００．７４８９９．０６９６０７０．．００１０５０７０．０．６２６９９．６９４．１０９８１４９９．８８５３８０．３０．．．０３０００２００　０．因子命名

．００２０７９４１９９０９．９６９０．９．０９０６０

表４显示的是旋转前和旋转后的因子载荷矩阵,从表中可以看出,第一个主因子在绝大多数成分中都有较大的负荷值,只有政策制度(XX用外商直接投资金额(因子中,相关系数较大的７是)的负荷值较小８)和制造业实际利X,而第二个主子的主要解释变量有X８、X７.所以,第一主因２、XX３、X４、X二个主因子的解释变量是５、X１、X６,第表４　旋转前和旋转后的因子载荷矩阵

８、X７.

成分矩阵

旋转成分矩阵

成分成分X０１

２

X１

２

X４X５０．９９０X２００．９９５X６０．０．９９８８９６X３０．９９３X２０．９６０X３０．．９９８６００．９４３X８－３

X４X５０．．９９２２８X１７

００．８．９３１３４X１－００．５．９２６０１

X６X８７

－０．８０８

５－３．３．４００．９．５９７１

６表　因子得分

５是因子得分矩阵.因子得分矩阵反映的是每

３３f３３２个因子由所有变量线性表示的系数矩阵,用矩阵XBX表示解释变量,B＝f表示.其中f表示因子变量,

．２０７X１＋０．１７６X２＋０．１８４X３＋０．１４７X４f１＝０

１３６X５＋０．１２８X６－０．１１１X７－０．０８１X８＋０．

０．３１８X１－０．０８２X２－０．１２９X３＋０．０４８X４f２＝－

０９８X５＋０．１３２X６＋０．６５０X７－０．２８６X８＋０．

和制造业总体的出口规模,优化了我国的出口结构,最

终促进了我国制造业产业结构的升级.

政策制度通常作为一个重要的环境变量影响国家或企业的决策,对制造业的转型升级具有重大战略意义,合理的制度安排是一种优质的无形要素,将推动制造业转型升级,反之,阻碍产业发展.政策制度的制定主体以政府为主,政府通过这些政策来调整国内外市场的需求与供给结构,进而影响企业对生产要素、中间是因子得分矩阵.根据表中结果,旋转后的因子表

示为:

表５　因子得分系数表

成分

X０１

－２

X１X２０．－０．３１８X３０．２０７－０００．．０１８２２X４０．１７６０．１１８４X５０．X６０．．１４１３７２６０．０X７８

－８

－００．．１０１８１１０．０４９．１９８６３８５２基于因子分析的回归分析

－０．２８０

．４　６通过以上因子分析,对选取的变量提取了两个主要因子,将其作为自变量,以资本密集型和技术性制造业所占比重为因变量１＋β如表６２f所示２,利用,建立二元回归方程:.

SPSS２０．０Y＝α＋β对数据进行处理,回归结果１

表６　模型参数表

(模型

常量)

标准误差f１７１４B０１．．．７３８８１９４９０

０．２０１

３６８９t

．２４０Sif２０．．２２００７７

５．．６４７８９８０．０g

０．０９

０．．００００００

　　从检验结果看,调整后的R２为度,且不存在自相关问题.由表６的０模．８５型９估,

模型拟合优计结果,可以得出制造业转型升级影响因素的回归方程:

Y＝７４．３８８＋１．７９９f１＋１．１４０f２

从回归方程可以看出,第一主因子和第二主因子对制造业转型升级都有正向效应,其中第一主因子的正向效应大.将通过因子得分写出的表达式f１、f２代入模型估计结果方程,得到:

　　．３１Y９＝７４．３８８＋０．０１０X１＋０．２２３X２＋０．１８４X３＋

从回归分析X４＋０．３５６结X果５＋来０看．３８,

１所X有６＋变０量．５４都１通X７过－了０．显３５著８X性８

检验,除政策制度,其他变量对制造业转型升级都呈正向影响,影响程度按绝对值大小排序为:X＞XX７８５＞X４＞,即对外开放程度X２＞X３＞X１,其中,X＞X６＞

,X７、X６和X归纳为国际因素５

８代表政策制度,X４代表需求条件,X２、X程３和X新常态下,对外开放度对１归纳为生产要素.

制造业产业结构升级的影响排在第一位,说明我国制造业的发展还是在很大程度上依赖对外贸易和对外投资.其中,对中国制造业转型升级影响最大的变量是制造业实际利用外商

直接投资金额(X点,则制造业产业结构上升７),外商直接投相同,FDI的０流．５资每增加１个百分这也与一入４１个百分点,

般学者的观点通过技术外溢效应和渠道拓展效应显著提升了我国工业制成品的技术水平

产品和最终产品的投入与产出,推动制造业的转型升级.本文政策制度对我国制造业产业结构升级有反向作用,原因是政府干涉经济过深,使产业结构偏离了市场主导的调整方向,阻碍了产业结构升级.需求条件对我国产业结构升级具有显著影响.需求每增加１个百分点,制造业产业结构上升０．３１９个

百分点.具体而言,新常态下,我国需求结构已经进入

追求时尚与个性化消费的阶段,为了提高自身竞争力,日趋多样化和高级化的社会需求会推动我国制造业企业主动转变发展方式,加大技术创新,顺应世界科技发展的潮流和趋势,引导产业向更高的方向发展,以适应个性化的定制需求.

生产要素中技术对产业结构升级的影响最大,技术是支持制造业由低端向髙端演进的内生动力,技术创新不仅能提高现有产业的生产效率,降低生产成本,还能带动新兴产业兴起,促进制造业转型升级;其次是资本,资本投入对制造业经济创造能力有直接影响;而劳动力的投入对制造业转型升级的正向影响最小.一般而言,劳动力是生产力三要素中最活跃的要素,其供给的数量和质量都会影响制造业转型升级,在中国城乡二元经济结构下,劳动力近似于无限供给,但劳动力总体素质偏低,因此,劳动力因素对中国产业结构升级的影响并不明显.

　“

新常态”下中国制造业转型升级的政策建议．１　产业转移:

借助“一带一路”倡议“走出去”新常态下,“一带一路”倡议已成为引领我国经济

发展的主导方向,同时也为我国产业的转型升级提供

了新的战略规划.一方面,“一带一路”倡议能够有效

地推动中国制造业企业“走出去”,化解国内的产能过

剩危机,我国很多对欧美出口不利的产品,例如,钢铁、纺织、水泥、光伏、化肥等,却为很多工业不发达的“一带一路”沿线国家所需要.另一方面,大多数“一带一路”沿线国家资源丰富,劳动力成本低,而基础设施落后,资金匮乏,工业化水平低,在我国制造业要素成本

上升和人口红利消失的情况下,“一带一路”沿线国家

有望承接我国价值链中低端的劳动密集型产业,优化产业结构,促进制造业转型升级.

．２　两化融合:

推动“中国制造”走向“中国智造”近年来,新一代的信息技术迅猛发展,第三次工业革命呼之欲出,从传统制造业到先进制造业再到智能制造,是中国应对第三次工业革命的制造业演化主路线,而信息化与工业化的深度融合更是“中国智造”的必然选择.制造业信息化就是利用先进的信息技术改造和提升传统制造业,将现代信息技术、自动化技术和

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３f０４４４产业经济

消费结构升级与产业结构转型的互动关系

———基于西部省份的研究

侯春辉

()兰州财经大学经济学院,甘肃兰州７３０１０１

摘　要:由于消费结构和产业结构已经成为衡量经济增长的重要指标,利用面板数据模型对西部地区１９９６－

找出两者之间的良性互动关系,进而提出相应的２０１５年产业结构升级与消费结构升级的互动关系进行实证分析,

对策建议.西部地区消费结构与产业结构之间不仅存在互动关系,更存在着省际差异性,有利于不同省份依据其自身经济结构制定相应的经济政策.

关键词:西部地区;消费结构升级;产业结构升级

:/中图分类号:F２　　　　　文献标识码:A　　　　　　doi１０．１９３１１．cnki．１６７２Ｇ３１９８．２０１８．１３．００２j

１　引言

当前我国正处于经济新常态下,经济增长稳中求、“进的关键时期.先后实施了“西部大开发”一带一路”等系列惠民西部的战略部署,消费结构与产业结构升级的效果也直接影响到全面建成小康社会.随着生活质量及人均收入的提高,西部省份人均消费程度有了很大的改善.根据马克思对生存资料的划分,我国西部的消费类型已经由生存迈向了享受、发展.随着人均收入的不断提高,人们的生活水平得到很大改善,其消费程度也有了很大的提升.二者之间相互促进,推动整个经济的增长.因此,研究消费结构与生产结构升级之间的互动关系是西部地区经济增长稳中求进的关键.

２　国内外研究综述

追溯到著名经济学家库兹涅茨(他认为消费结构１９８９)(与产业结构密切相关.S认为中国经济快achs１９９４)速增长的核心力量是落后的产业结构迅速转型.我国学者基于国内的大量数据对其进行了大量实证研究.)郭克莎(指出正确增加外商企业对国内薄弱第三２０００产业投资,减少对传统工业投资更有利于我国产业结年数据进行分析,得出产业结构的合理性影响经济增长的结论,产业结构的不合理对经济增长起到明显克得出了我国不同省份之间的产业结构升级呈现出了空

国外对消费结构与产业结构之间关系的研究可以

构升级.干春晖,郑若谷,余典范(对中国近３２０１１)０制.武晓霞(利用省域数据进行空间计量回归,２０１４)间聚集性特征,而非随机分布的结论.俞剑,方福前新能源技术、新材料技术、自动化控制技术、数字化技术等,新一轮的技术革命和产业革命正在酝酿.市场是检验能力的最终标准,为了塑造新的竞争优势,世界各国都在寻找下一轮经济增长的动力,开始加快培育和发展战略性新兴产业.为掌握未来主动权,中国也不失时机地将加快培育和发展战略性新兴产业放在推进产业结构升级和经济发展方式转变的突出位置,积极探索战略性新兴产业的选择依据、培育原则和发展目标,促进我国制造业从“红海市场”向“蓝海市场”的转移.

参考文献

[]胡迟．制造业转型升级的“十二五”成效与“十三五”发展对策１

[]胡迟．]制造业转型升级最新成效的分析与对策[经济研究参２J．[]潘爱华．]新常态下我国制造业发展的几点思考[产业经济评３J．

():论,２０１５,０２５Ｇ１０．():考,２０１５,２０３Ｇ３４．

[]():J．经济纵横,２０１６,１０６４Ｇ６９．

先进管理技术应用到产品研发、设计、零部件制造、产品销售、售后服务等各个环节.目的是实现产品研发设计的数字化、生产过程控制的智能化、企业经营管理的信息化、制造装备的数控化以及咨询服务的网络化,“中国智造”转变.

,让制造业具备“聪明的大脑”推动传统“中国制造”向

实施“互联网＋制造业”计划４．３　模式创新:

“互联网＋”计划就是将互联网、云计算、大数据、物联网等技术应用到企业研发、设计、生产、管理和销“售等各个环节之中,互联网＋”计划是信息化与工业化深度融合的关键,更是中国制造业走向“工业４．的０”必经之路.“互联网＋”计划能够颠覆产业的生态链和,价值链,告别微笑曲线,重新审视“武藏曲线”带动整个国家的制造业实现跨越式发展.“互联网＋”计划还能将生产性服务业融入制造业生产经营的各环节,打加快培育和发展战略性新兴产业４．４　创新驱动:

随着科技的进步,先进的制造技术不断出现,例如造专业的“生产＋管理＋服务”一体化流程.

).基金项目:甘肃省科学计划软科学项目(项目编号:１７CX１ZA０２９

,作者简介:侯春辉(男,河北保定人,兰州财经大学硕士研究生,研究方向:劳动经济.１９９４－)

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