水泥能力验证样品的均匀性检验与定值

２００７年第２期　Ｎｏ．２　２００７　《新世纪水泥导报　Ｃｅｍｅｎｔ　Ｇｕｉｄｅ　ｆｏｒ　Ｎｅｗ　Ｅｐｏｃｈ　文献标识码：Ｂ　文章编号：１００８－０４７３（２（Ｘ）７）０２－０００８－０５　专题论（圭　中图分类号：ＴＱ１７２．１２　水泥能力验证样品的均匀性检验与定值　吴占兴农业部建材产品质量监督检验测试中心（０６３０００）　摘要水泥能力验证活动的均匀性检验与定值工作可用来检查和评价实验室自身的检测能力。一个完整的水　泥能力验证方案应包括样品的确定、材料及工具设备的准备、样品制备、均匀性检测、稳定性保证、包装发送、　成型检测、数据汇总、统计分析、结果评价、技术报告等。定量地确定水泥样品指定值通常采用的方法有加权平　均或几何平均值法，中位值、众数或稳健ｚ比分数的平均值法。　关键词水泥能力验证活动均匀性检验指定值的确定　为全面检验水泥实验室检测能力水平，提高水　泥检测合格率，充分利用水泥能力验证评价方法，　对各实验室检测业务质量进行综合评估，是各质检　２样品的制备　２．１水泥样品的截取　水泥样品可以从连续生产的包装线上截取成品。　破包后用０．９　ｍｍ方孔筛过筛，过筛部分进行不少于ｌＯ　次的平铺竖取式人工　昆匀，整个操作应在干燥的室　中心站经常组织各种水泥能力验证活动的原因。现　就如何做好能力验证活动的均匀性检验与定值工作　与大家一同探讨。　内进行。水泥样品也可以从连续的粉磨生产线上直　接截取，整个截取过程应控制在２０　ｒｎｉｎ以内。选取的　生产线应尽量是４　ｍ以上直径的大型磨机，截取的样　品总量要根据制样量的双倍确定，一般的小型能力　１能力验证方案的设计　一个完整的水泥能力验证方案应包括样品的确　定、材料及工具设备的准备、样品制备、均匀性检　测、稳定性保证、包装发送、成型检测、数据汇总、　验证活动总样品量也应不低于１　ｔ。截取包装样品时，　混样操作时间越短越好，截取粉磨样品时，取样控　制时间也是越短越好。　２．２熟料样品的选取　统计分析、结果评价、技术报告等。　ｈ１样品的确定　水泥物理性能样品尽量选用混合材料掺量较少　的普通水泥或硅酸盐水泥。混合材料中尽量不要有　火山灰质混合材（因需要进行胶砂流动度检测来确　定水灰比，火山灰质混合材易造成较大偏差而影响　熟料样品要随机选取，破碎后加适量石膏用试　验小磨粉磨、除铁，进行粗混合，之后用０．０８　ｍｍ方　孔筛过筛。再按锥形四分法进行缩分，取二分之一　样品进行机械混样器混匀，之后再次缩分，取二分　之一为比对试验用样品，并装入带密封盖的２５　Ｌ密封　塑料样品桶中，加盖密封。　统计效果）。化学陛能样品可以从水泥样品中抽取适　量，也可以选用熟料样品，加适量石膏用小磨磨细，　过０．０８０　ｍｍ筛制成。　１．２材料及工具设备的准备　３样品均匀性检验　３．１水泥样品　这里所说的材料指制样用桶、包装用塑料袋、　能力验证活动标识等。桶最好能容纳５Ｏ　水泥，不　宜太大，并应能用双层盖密封。塑料袋最好是ＰＶＣ　质厚袋，排出空气用封口机密封后不易透潮气，也　便于抽真空保存，可延长保存期限。塑料瓶最好采　用大瓶套小瓶，小瓶封盖为白毁式。塑料瓶外贴能　力验证活动标识，可以用不干胶纸自制。　工具设备的准备主要是取样工具、运输设备、　初步测定样品水泥中ＳＯ　的含量不超过３．５％，然　后取样按Ｆ检验法进行均匀性检验，均匀性合格后分　装入三层ＰＶＣ质厚食品塑料袋中，挤出空气，用封　口机进行密封。每袋样品量２～３　ｋｇ。包装外壁贴能　力验证活动的明显标记，或对样品抽真空，用封口　机进行密封，再用双层ＰＶＣ质厚食品塑料袋套装，　挤出空气后，用封口机密封。抽真空时的样品量应　在１．５—２　ｋｇ为佳。　３．２熟料样品　筛分设备、称量设备、破碎机、试验小磨、抽真空　设备、封口机等。　８　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００７年第２期　Ｎｏ．２　２００７　吴占兴：水泥能力验证样品的均匀性检验与定值　专题论述　初步测定样品的化学成分，其化学成分含量应　适中，具有一定代表性。然后取样按Ｆ检验法进行均　匀性检验。均匀性合格后，将制备好的样品从大桶　中分装满２０　ｍＬ带自毁式密封盖的塑料瓶中，样品量　不少于ｌ０　ｇ。瓶外壁贴明显标记，用６０　ｍＬ带密封盖　的大塑料瓶套装，瓶外壁也贴能力验证活动的明显　标记。　３．３检验过程　当采用ＣＮＡＳ—ＧＬ０３：２００６（（能力验证样品均匀　性和稳定性评价指南》进行水泥样品均匀性评价时，　针对水泥样品的特点，我们一般选用烧失量、比表　面积、ＣａＯ和ＳＯ，作为待测的特｝生值。　首先从样品总体中随机抽取ｌｏ＋或ｌｏ＋以上用于　均匀性检验。对所抽取的每一个样品进行编号，在　重复条件下至少对每个样品测试２次。重复测试的样　品应分别单独取样，并按随机次序进行测试。　因为我们是以四个不同因子进行的无交互试验，　因此可以把它们分别看成是单个的因子，都采用单　因子方差分析对检验中的结果进行统计处理。若样　品之间无显著性差异，则表明样品是均匀的。如果。　是能力评价标准偏差的目标值，也可采用　≤０．３ｏ准　则来检验样品的均匀性，这里　为样品之间不均匀性　标准偏差。　根据水泥样品的特点，上述四个因子中对不均　匀性最为敏感的特性值依次为烧失量、比表面积、　ＣａＯ和ＳＯ，。对于要求不太严格的能力验证方案，如　集团公司质监部门内控监督样品，可以简化为只选　用烧失量、比表面积来检验，这两项指标分别代表　水泥的化学性能和物理性能。无论采用哪种方案进　行均匀性检验，都特别要注意样品的密封保存，有　条件的，应优选真空保存。如果样品保存不当，烧　失量和比表面积很可能会发生较大性能变化，从而　影响验证结果。　３．４样品的均匀性检验应注意的问题　（１）均匀性检验所用的测试方法，其精密度和　灵敏度不应低于能力验证计划预定测试方法。在水　泥样品检测中应尽量选用与能力验证计划相同的测　￣／－／ｒ法。　（２）均匀性检验所用的取样量不应大于能力验　证计划预定测试方法的取样量。　（３）对检验中出现的异常值，在未查明原因之　前，不应随意剔除。　（４）因样品个数较多，为防止样品性能变化，　在保存待测样品时，应放人带有干燥剂的干燥器中，　测定时最好由同一人在相同环境、设备、药剂条件　下于４８　ｈ内测定完成。　（５）如经检验均匀性为不合格，则应继续混匀，　或重新取样制备。一般隋况下，ＣａＯ检测容易出现不　合格，因此检测时一定要严格按照ＧＢ／Ｉ＇１７６标准进行，　并应有主要负责人进行现场质量监督。　表１为ＣａＯ方差分析统计处理实例。表中，样品　ｆ　，∑Ｘ、ｆ　间自由度　＝１９，样品内自由度　＝２０，ｓ　＝　一－＿三　Ｊ，　×∑Ｓ总卉芒　∑《　ｌ＋　２）Ｓ　Ｓ　　ｍ×（　—ｍ）　表１　ｃａ０均匀性检验结果的统计实例　编号　结果一　方差Ｓ．　结果二　方差＆　均值ｘ　总方差Ｓ　ｌ　６ｏ－４６　Ｏ０００９　６ｏ４０　Ｏ．（Ｘｘ】９　６ｏ．４３　Ｏ．【ｘ）６　１　２　６ｏ　５３　Ｏ．∞２　５　６ｏ４３　Ｏ．００２　５　６ｏ４８　Ｏ（Ｘｘ】８　３　６ｏ４５　Ｏ．（Ｘｘ】６　６ｏ４０　Ｏ（Ｘｘ】６　６ｏ４３　ＯＯ０７Ｏ　４　６ｏ５９　Ｏ【ｘ】３Ｏ　６ｏ４８　０【ｘ】３Ｏ　６０５４　Ｏ（Ｘｘ】７　５　６ｏ．６３　Ｏ０００９　６０５７　００００９　６０６０　Ｏ００８４　６　６０４５　Ｏ．【ｘ】２　５　６０５５　０．００２　５　６ｏ．５Ｏ　Ｏ．（Ｘｘ】ｌ　７　６０４４　Ｏ０００６　６ｏ４９　０（Ｘｘ】６　６ｏ４７　０【ｘ】ｌ　９　８　６ｏ４７　０（Ｘｘ】９　６ｏ４１　０（Ｘｘ】９　６ｏ４４　Ｏ　ｏ（）４　７　９　６ｏ．４２　０００４９　６ｏ　５６　０．００４９　６ｏ４９　Ｏ（Ｘｘ】３　ｌＯ　６ｏ４０　Ｏ．【ｘ）６４　６ｏ５６　０【ｘ）６４　６ｏ４８　０（Ｘｘ】８　ｌ１　６ｏ４３　ＯＯＯ２０　６ｏ．５２　０００２Ｏ　６ｏ　４｛；　Ｏ【ｘ】ｌ　ｌ　ｌ２　６ｏ．６４　０【ｘ】１　６　６ｏ　５６　０．∞ｌ　６　６ｏ．６ｏ　００Ｄ８４　ｌ３　６ｏ．４０　００Ｏ４９　６ｏ５４　０ＤＯ４９　６ｏ４７　０．∞ｌ　５　ｌ４　６０５７　０（Ｘｘ】４　６ｏ５３　０．（Ｘｘ】４　６ｏ．５５　０．∞ｌ　７　ｌ５　６ｏ　６５　０．（Ｋ】２　５　６ｏ５５　０∞２　５　６ｏ．６ｏ　０∞８４　ｌ６　６ｏ５２　０（Ｘｘ】４　６ｏ５６　０（Ｘｘ】４　６ｏ．５４　０【ｘ】１　Ｏ　１７　６ｏ５６　０【ｘ】ｌ　２　６ｏ４９　０【ｘ】ｌ　２　６ｏ５３　０（Ｘｘ】３　ｌ８　６ｏ．５３　０（Ｘｘ】２　６ｏ．５Ｏ　０（Ｘｘ】２　６ｏ５２　０（Ｘｘ】Ｏ　ｌ９　６ｏ　５８　０（Ｘｘ】４　６ｏ５４　Ｏ（Ｘｘ】４　６ｏ．５６　Ｏ．【ｘＪ２　７　加　６ｏ．５ｌ　０．（Ｘｘ】４　６ｏ４７　Ｏ（Ｘｘ】４　６ｏ．４９　Ｏ（Ｘｘ】３　∑　，　Ｏ０３７４　，　００３７　３　１　２ｌ０ｌ７　Ｏ０５６２　Ｆ　ｌ　５８　选用给定显著性水平ａ－－０．０５，置信率９５％，同临　界值查（（常用统计分布表　Ｆ分布的ａ分位数得　。　（１９，２０）≤２．１２，而本检验中计算的Ｆ值为１．５８，则　Ｆ＜Ｆ　（１９，２０），表明在显著性水平０．０５时，样　品内和样品间无显著性差异，样品中ＣａＯ含量是均　匀的。　４稳定性保证　如果从水泥样品制备到发放、检测的时间较短，　样品的包装无破坏时，可以不必进行稳定性检测。　如果因运输和时间对样品稳定性可能产生较大　影响，应对水泥中的烧失量参数进行稳定性检验。　稳定性检验通常采用ｔ检验法来比较一个平均值　与参考值之间是否存在显著性差异。其计算公式为：　ｑ　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００７年第２期　Ｎｏ．２　２００７　《新世纪水泥导报））　Ｃｅｍｅｎｔ　Ｇｕｉｄｅ　ｆｏｒ　Ｎｅｗ　Ｅｐｏｃｈ　专题论（盔　，＝Ｉ　一　Ｉ×√ｎ　６．１－２异常值检验　正态性检验合格后，再参照ＧＢ４８８３—８５　数据的　统计处理和解释——正态样本异常值的判断和处理　进行异常值检验。相关参数按下式计算：　式中：Ｘ—　次测量的平均值；　参考值；　ｎ一测量次数（为保证平均值和标准偏差的准　确度，ｎ≥６）；　．ｓ－－＿　次测量结果的标准偏差。　：　一　：　：　ｉ＝１　：　若ｆ＜显著性水平ａ（通常选ａ＝０．０５），则平均值　与参考值之间无显著性差异。　５样品的发放　若采用稳健统计技术，应给参加实验室发放足　够进行两次平行试验（或分割对试验）的样品，以　便可以获得实验室内的统计量。采用其他统计技术　时，只需发放一次试验的足够样品。　样品发放时还可以考虑随着样品一起发放一些　必要的材料，如统一配制的标准溶液、同批次标准　砂等。发放与否，跟所要考核实验室的目的项有关。　通常不用配制和配发。　６统计处理　确定指定值是能力验证统计设计中最重要的环　节。　６．１有关数据的统计步骤　６．１．１正态分布检验　正态分布检验参照ＧＢ／Ｔ４８８２．２００１　数据的统计　处理和解释一正态性检验　进行，其中偏度检验是　用于检验不对称Ｉ生的。偏态系数Ａ按下式计算：　：　（√　）　其中峰度检验是用于检验峰态，峰态系数Ｂ按下　式计算：　：　（ｍ２）２　相关参数按下式计算：　：　喜＿；　＝　喜　一　；　，竹。＝．　喜　—　．，玎　＝　喜　一　）４　当偏态系数Ａ小于相应临界值Ａ　，峰态系数日处　于Ｂ　．Ｂ　区问范围内，则测定数据符合正态分布规　律，其中Ａ　、Ｂ　一日　是与置信概率和测量次数ｎＮ关　的临界值。　１Ｏ　式中：Ｘ－＿一检测数据的总平均值；　．定值实验室问检测数据平均值的标准偏　差；　，ｎ）一格拉布斯检验法的临界值，如置信　水平为９５％，则Ａ　，ｎ）为Ａ（０．０５，ｎ）。　当　（０．０５，ｎ）・ｓｄ、于Ｍａｘｌ　ｌ值时，则说明其中　存在异常值，这些异常值一定是大于　（０．０５，ｎ）・Ｓ　的ｌ　ｌ值所对应的数据，定值时应予以剔除。　６．２定值结果的确定　剔除异常值后，对余下的数据进行定值统计。　定量地确定水泥样品指定值通常采用的方法有　（１）加权平均或几何平均值；　（２）中位值、众数或　稳健ｚ比分数的平均值。　６．２．１几何平均值法　根据水泥样品的特点及行业管理的经验，采用　几何平均值作为能力验证样品的标准值即能满足定　值要求。同时采用　水泥质量管理规程　或水泥标　准中有关性能指标的允许范围来确定参加实验室对　公议值的偏离程度，允许范围也可以采用各专家实　验室数据标准偏差的两倍２０或采用各专家实验室数　据的测量不确定度　的扩展值，如　此时包含因　子ｋ＝－２。　表２是一次能力比对烧失量结果的统计实例。例　中，正态性检验表的Ａ＝０．７８，Ａ　＝Ｏ．８９，Ａ＜Ａ　；　Ｂ　＝１．６７，Ｂ　＝４．０８，Ｂ＝３．１５，Ｂ介于Ｂ　和Ｂ　之间，　说明测定数据符合正态分布规律。在异常值检验表　中　（０．０５，ｎ）・Ｓ等于０．５０，小于ＭａｘｌＶ．Ｉ－０．６２，则说　明其中存在异常值，为０．６２对应的第１２个数据２．０８，　定值时予以剔除。剔除后，数据减为１２个，平均值　由２．７Ｏ变为２．７５，即为标准值。若以扩展不确定度　为允许范围，则烧失量定值结果为２．７５％±０．３０％，　ｕＯ２．４５％～３．０５％。　以几何平均值法定值时要注意以下几点：　（１）为了获得更好的公议值，应尽量选用具有　国家级检测资质的专家实验室。专家实验室在对水　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００７年第２期　Ｎｏ．２　２００７　吴占兴：水泥能力验证样品的均匀性检验与定值　专题论（圭　表２能力比对烧失量结果实例统计　正态分布检验　异常值检验（烧失量）　标准值的确定　实验室编号　烧失量　实验室编号　数据　ｌ酬　实验室编号　晓失量　ｌ　２　８６　ｌ　２．８６　Ｏ．１Ｏ　ｌ　２．８６　２　２．６８　２　２６８　Ｏ．０２　２　２．６８　３　２．８８　３　２．８８　Ｏ．１８　３　２．８８　４　２．８８　４　２．８８　Ｏｌ８　４　２．８８　５　２７８　５　２．７８　Ｏ．０８　５　２．７８　６　２．７０　６　２７０　Ｏｏ０　６　２．７Ｏ　７　２７０　７　２．７０　Ｏ．ｏ０　７　２．７Ｏ　８　２．６８　８　２６８　Ｏ０２　８　２．６８　９　２　５６　９　２．５６　ｎ１４　９　２．５６　１Ｏ　２．９３　ｌＯ　２９３　Ｏ２３　１Ｏ　２９３　ｌｌ　２８ｏ　ｌ１　２．８ｏ　Ｏ．１Ｏ　ｌ１　２．８ｏ　ｌ２　２．０８　ｌ２　２．０８　Ｏ　６２　ｌ２　已剔除　１３　２．８ｏ　ｌ３　２．８ｏ　Ｏ．１Ｏ　１３　２．８ｏ　ｌ３　３　ｌ２　２．７０　２７Ｏ　标准值　２７５　ｎ２ｌ５　８　Ｏ＿２１５　８　标准偏　０．１２ＯＯ　ｍ２　Ｏ．Ｏ４３Ｏ　变异系数Ｇ　０Ｏ４ｌ　８　１　—００１６　３　Ｍａｘｌ圳　ｎ６２　试验室间　０．１１５Ｏ　Ｏ．Ｏｌ６Ｏ　重复　０Ｏ９３Ｏ　Ａ　Ｏ．７８　Ａ（０．０５，ｎ）　２．３３７　复现性　０．１４６Ｏ　Ａ１　Ｏ８９　Ｏ．１５　Ｂ　３．１５　＾（Ｏ０５、ｎ）Ｓ　Ｏ．５Ｏ　扩展　Ｏ．３Ｏ　Ｂ．　１．６７　Ｂｌ　４．Ｏ８　异常值　异常　允许范围下限　２４５　检验结果　正态分布　选取率　９２％　允许范围上限　３【）５　泥样品的测定方面应具有可证实的能力，其使用的　方法已经过确认，并且有较高的精密度和准确度，　与通常使用的方法具有可比性。　（２）如果测定数据不符合或不近似符合正态分　布规律，则应对出具检测数据的专家实验室综合水　平进行必要的核查。为保证测定数据能够基本符合　正态分布规律，参与定值的专家实验室应不少于６家，　且根据中心极限定理，专家实验室个数越多越好。　（３）当检测数据中存在异常值时，剔除后数据　个数应不低于６个　６．２．２稳健Ｚ比分数法　利用四分位数稳健统计方法处理两次平行试验　（或分割对试验）的样品检测结果时，ｚ比分数　ｚ：　二　Ｏ．７４１３ＩＱＲ。其中０．７４１　３ＩＱＲ为标准四分位数间　距。四分位间距是低四分位数值（Ｑ．）和高四分位　数值（　）的差值。Ｑ．是低于结果的四分之一处的　最近值，Ｑ，是高于结果的四分之三处的最近值。如　果检测数据数ＪＶ是奇数时，中位值ｘ是一个单一的中　心值，即　Ⅳ＋・。如果Ⅳ是偶数，中位值ｘ就是两个　２　Ｘ　Ｘ　“　中心值的平均，即———　一。　数值结果的统计判定原则：ｌ　Ｚｌ≤２为满意结果；　２＜１Ｚ１＜３为可疑结果；ｌＺｌ≥３：０不满意或离群结果。　运用稳健ｚ比分数法通常有两种情况：　（１）选取专家实验室，统计其数据，剔除其中　的可疑结果和离群结果，再统计一次中位值或平均　值，以此值为标准值，允许范围仍用前法。　（２）不选取专家实验室，而将全部参加能力验　证实验室数据进行ｚ比分数计算，运用Ｉ　ｚ　ｌＮ定原则，　直接确定实验室数据是否为满意结果。　表３是一次单样品结果的统计实例。例中，细度　第９、第１Ｏ个数据和初凝时间第５个数据的ｌｚｌ介于２～　３２＿间，则此三值为可疑结果。　表３单样品能力验证结果ｚ比分数法的统计实例　编号　细度　初　凝时间　终凝时间　Ｓ　结果　ｚ比分数　结果　ｚ比分数　结果　ｚ比分数　结果　ｚ比分数　ｌ　２８　Ｏｏ０　２４０　Ｏ７５　３３０　ｎ４２　１　５５　Ｏ８１　２　２６　—１　８０　２３５　Ｏ．ｏ０　３２０　一ｌ　６６　１．５Ｏ　—０．５４　３　２．７　一Ｏ９０　２３５　Ｏｏ０　３２２　一ｌ　２５　１．５３　Ｏ２７　４　２８　ｎｏ０　２４３　ｌ　２（】　３２８　Ｏ．ｏ０　ｌ　５２　Ｏｏ０　５　２．９　Ｏ９０　２４９　２１Ｏ　３２９　Ｏ２ｌ　ｌ　５２　Ｏ．ｏ０　６　２．８　Ｏ．ｏ０　２４Ｏ　０．７５　３２５　—ｎ６２　１．５８　ｌ　６２　７　２８　Ｏｏ０　２３５　Ｏｏ０　３３０　Ｏ４２　１．５３　Ｏ＿２７　８　２６　—１　８Ｏ　２２２　—１　９５　３２２　—１．２５　ｌ　５７　１　３５　９　２．５　一２．７Ｏ　２３０　一ｎ７５　３３ｏ　ｎ４２　１．５Ｏ　一ｎ５４　ｌＯ　２　５　—２７０＊　２３０　一ｎ７５　３２５　一Ｏ．６２　１　４８　一ｌ　０８　ｌ１　２８　Ｏｏ０　２３５　Ｏｏ０　３２５　一Ｏ　６２　１．５５　Ｏ．８ｌ　ｌ２　２　８　Ｏ．ｏ０　２４０　０７５　３３０　０＿４２　１　５２　Ｏｏ０　ｌ３　２．６　—１　８Ｏ　２４３　１．２Ｏ　３３３　１．Ｏ４　１．５Ｏ　一ｎ５４　样本数　ｌ３个　１３个　１３个　ｌ３个　中位值　２．８　２３５　３２８　１　５２　Ｑ１　２．６５　２３２．５　３２３　５　１．５０　２　８Ｏ　２４１　５　３３ｎＯ　１．５５　ＩＱＲ　０１５　９．０　６．５　００５　０７４１　３ＩＱＲ　０．１１　６　６７　４　８２　０．ｏ４　稳健ｃｖ　３９７　２８４　１．４７　ｌ　ｏ６　最大值　２．９　Ｎ９　３３３　１．５８　最小值　２．５　２２２　３２０　１．４８　极差　０４　２７　ｌ３　０１０　平均值　２７１　２３６７　３２６．８　１．５３　备注ｉ　加　号者为可疑结果　以稳健ｚｔＬ分数法定值或直接统计时要注意以下　几点：　（１）对于样品对来说，如果实验室间结果为离　群值，正离群值说明结果太高，负离群值说明结果　太低；如果其实验室内结果为离群值，表明其两个　结果间的差异太大。　（２）对于仅发放单一样品的验证计划，其结果　的统计判定仍用以上规则。但对于单一样品验证结　果中的离群值，不能确定造成的真正原因是由于实　验室间变动还是实验室内变动，或二者兼而有之。　（３）选取专家实验室来确定标准值时，标准值　为中位值。我们在实例中也可以看出，中位值与平　ｌ１　维普资讯 http://www.cqvip.com

２００７年第２期　Ｎｏ．２　２００７　新世纪水泥导报　Ｃｅｍｅｎｔ　Ｇｕｉｄｅ　ｆｏｒ　Ｎｅｗ　Ｅｐｏｃｈ　专题论（圭　中图分类号：ＴＱ１７２．６８８　文献标识码：Ｂ　文章编号：１００８－０４７３（２００７）０２－００１２－０４　篦冷机余风的冷却与多管冷却器的设计选型及应用　何宏涛合肥工业大学（２３０００９）恰肥水泥研究设计院（２３００５　１）　孙世群合肥水泥研究设计院（２３００５　１）　摘要水泥厂窑头篦冷机余风具有风量变化大、温度变化大、含尘浓度变化大、粉尘粒度粗、磨琢ｌ生强等特　性，在工艺设计时必须采用烟气调质工艺和设备，使烟气温度冷却到２５０℃，以达到高温袋除尘器的进气要求。根　据不同冷却方式的分类及特点，目前主要选用多管冷却器。从多管冷却器的结构、原理及特点出发，分析了多管　冷却器的设计要点和１　０００－５０００　各种类型生产规模的工艺选型，并结合实际介绍了应用参数。　关键词水泥厂多管冷却器设计工艺选型应用　０引言　器的除尘系统为例来介绍多管冷却器的选型及使用。　目前，我国大多数预分解窑生产线都采用篦式　冷却机冷却出窑高温熟料。篦冷机是一种骤冷式冷　却机，用鼓风机向机内分室鼓风，使冷风通过铺在　１篦冷机佘风的特性　篦冷机余风具有以下工况特Ｉ生：　（１）风量变化大。篦冷机的余风量随进入篦冷机　内熟料量的增加而增大，尤其是当窑内出现结圈、　窑中生料大量堆积的恶劣工况时，一旦窑圈崩塌使　窑内黄料在极短时间内进入篦冷机，导致余风量增　大到正常余风量的１．５倍。　（２）温度变化大。正常情况下，出篦冷机余风温　篦板上的高温熟料层，进行充分的热交换以达到急　冷熟料、改善熟料质量的目的。一般篦冷机的鼓风　量约３　Ｎｍ３／ｋｇ熟料，机内经过热交换后的热风中，一　部分（前段高温风）作为二次风入窑，一部分（中段高　温风）作为三次风入分解炉，剩下的为余风（或称烟　气），余风量的多少与篦冷机的结构有关，一般在１．２　～度约为２００～２５０℃左右，随着篦冷机内熟料量的增　加余风温度相应增高，一旦窑内出现上述恶劣工况，　２．５　ＮｍＶｋｇ￣％４范围内，如不加以利用则全部排放，　如加以利用（烘干原燃料或余热发电）则排放量会小一　些。但无论利用与否，都应对其进行除尘处理，否　余风温度就可能会高￣＿４ｏｏ℃ｔＬＪｃ￣＿。　（３）含尘浓度变化大。正常情况下，出篦冷机余　风含尘浓度为２～３０　ｇｍｍ　左右，含尘浓度随篦冷机　内细粉料的多少作相应的波动，一旦窑内出现上述　则就会将夹杂着熟料粉尘的余风向外排放。　近几年，随着新标准ＧＢ４９１５—２００４　水泥工业大　气污染物排放标准　的颁布实施和耐高温滤料技术　的提高，高效袋除尘器在窑头篦冷机余风除尘系统　中应用越来越广泛，对于新建生产线和环保改造，　恶劣工况，余风含尘浓度可能会增加到５０　ｇ／Ｎｍ　以　上。　（４）粉尘粒度较粗且磨琢性强。其中≥５０　ｌａｍ的　粉尘约占５０％，又因余风中夹杂的粉尘是熟料粉尘，　绝大部分都选用高效袋除尘器，下面以高效袋除尘　均值之间存在明显的差异。　７结束语　通过能力验证等外部考核措施来检查和评价实　验室自身的检测能力，以实现对实验室内部质量控　（４）由于稳健ｚＩＺ分数法统计设计是认定有９５％　的检测数据为满意结果，因此使用时要注意对参加　能力验证实验室检测水平差距较大或具有考核评定　性质的验证方案不宜使用。对于集团公司内各分实　制程序的外部审核，不仅是对实验室现场评审技术　的补充，也可以促进水泥检测实验室检测能力的改　进。　（收稿日期：２０（１６－１２—２８）　验室问分割样品比对活动，采用此法比几何平均值　法更具操作性。　１２