（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201811233705.2 （22）申请日 2018.10.23 （71）申请人 北京邮电大学
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
（10）申请公布号 CN109508733A
（43）申请公布日 2019.03.22
（72）发明人 高欣;井潇;何杨;查森;纪维佳;任昺 （74）专利代理机构
代理人
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于分布概率相似度度量的异常检测方法
（57）摘要
本发明实施例提出了一种基于分布概率相
似度度量的异常检测方法，包括：多次随机采样获得正常样本数据的多个子集，以全二叉树结构保存每个子集的随机隔离过程，根据漂移比例划定回溯的阈值深度；根据测试点落在每棵树的外部叶子节点位置及阈值深度，由其所在叶子节点回溯到阈值深度的祖先节点，提取该节点下所有数据作为度量与测试点相似度的训练数据；以测试点与训练数据集内某点为端点，在各属性维度
上分别计算其余数据点出现在此两点之间的概率，结合闵氏距离计算测试点与数据集内所有点的不相似程度，得出该点的异常值。本发明实施例提供的技术方案，可以有效解决训练数据集中无异常数据及局部异常检测问题。
法律状态
法律状态公告日
2019-03-22 2019-03-22 2019-04-16
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
一种基于分布概率相似度度量的异常检测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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