专利名称：一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法专利类型：发明专利
发明人：陈启军,陈勇旗,周战馨申请号：CN200710172443.9申请日：20071218公开号：CN101464964A公开日：20090624
摘要：一种设备故障诊断的支持向量机模式识别方法，具体是利用参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机进行设备故障模式识别方法。本发明包括如下步骤：(1)完成Tikhonov正则化支持向量机模型的推导过程；(2)利用剪枝法构建子样本集剔除冗余样本信息，建立约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(3)以分类精度作为适应度函数，利用遗传算法对约简Tikhonov正则化支持向量机的高斯核函数宽度参数和平衡参数进行自动选择，建立参数自动选择的约简Tikhonov正则化支持向量机模型；(4)利用电机设备的故障样本对本发明进行验证，以表明本发明提出方法的优越性。
申请人：同济大学
地址：200092 上海市四平路1239号
国籍：CN
代理机构：上海智信专利代理有限公司
代理人：吴林松
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