在城市综合管理中，数据管理和分析是非常重要的环节，可以帮助管理者更好地了解城市运行状况、优化资源配置、制定政策决策等。以下是城市综合管理中数据管理和分析的关键要素：
数据采集：首先需要确保数据的全面性和准确性，可以通过各种传感器、监测设备、调查问卷等方式获取城市运行相关数据。
数据存储：建立合适的数据存储系统，包括数据库、数据仓库等，确保数据安全、可靠、易于管理。
数据清洗和预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、填充缺失值、处理异常值等预处理工作，以确保数据质量。
数据分析工具：使用各种数据分析工具和算法，如统计分析、数据挖掘、机器学习等，深入挖掘数据中的信息，发现规律和趋势。
可视化技术：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、地图等形式直观展示，帮助管理者更好地理解数据和分析结果。
数据保护和隐私：在数据管理和分析过程中，需要重视数据保护和隐私保护，确保数据安全合规。
实时监测和反馈：建立实时监测系统，及时掌握城市运行状况，对数据分析结果进行及时反馈，为管理者决策提供支持。
综合利用以上关键要素，可以帮助城市管理者更好地进行数据管理和分析，为城市综合管理提供科学依据和支持。
举例说明：某城市利用大数据分析，发现交通拥堵主要发生在早晚高峰时段和特定道路段，通过调整公交线路和信号灯配时方案，成功缓解了交通拥堵问题，提升了交通效率，改善了市民出行体验。