在现值计算中，误差和不确定性是经常会遇到的问题，处理这些问题可以采取以下几种方法：
灵敏度分析：通过对关键变量进行灵敏度分析，可以了解到这些变量对现值的影响程度。这可以帮助管理者更好地理解风险因素，并做出相应的决策调整。例如，可以分析不同利率或成本变化对项目现值的影响，以确定最敏感的变量。
场景分析：在现值计算中考虑多种可能的情景和变化，可以更全面地评估风险和不确定性。通过构建不同的场景，管理者可以对项目在各种情况下的现值进行评估，从而更好地制定风险管理策略。
蒙特卡洛模拟：蒙特卡洛模拟是一种通过随机抽样来评估不确定性的方法。通过对关键变量进行随机抽样，可以得到现值的分布情况，从而更好地了解风险水平和可能的变化范围。这种方法可以提供更准确和全面的风险评估结果。
使用概率分布：将关键变量的不确定性考虑在内，可以使用概率分布来计算现值的期望值和风险度量。例如，可以使用正态分布、均匀分布或三角分布等来描述不确定性，计算出现值的置信区间和概率分布情况，以帮助管理者更好地理解项目风险。
风险管理策略：根据现值计算的结果和风险评估，管理者可以制定相应的风险管理策略。例如，可以考虑风险转移、风险规避或风险承担等策略，以降低项目风险并提高现值的可靠性。
总之，管理者在处理现值计算中的误差和不确定性时，应该采取多种方法综合考虑，以确保更准确和可靠的决策结果。