在利用数据分析优化产品销售推广策略时，可以按照以下步骤进行：
数据收集：首先需要收集相关数据，包括销售数据、市场数据、客户数据等。这些数据可以来自于内部系统、第三方数据提供商、社交媒体等渠道。
数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。这包括处理缺失值、异常值和重复值等。
数据分析：利用数据分析工具和技术对数据进行分析，发现潜在的规律和趋势。可以采用统计分析、机器学习、数据挖掘等方法来进行分析。
客户洞察：通过数据分析，深入了解客户的需求、偏好和行为，找出目标客户群体，并制定针对性的推广策略。
竞争分析：分析竞争对手的产品、定价、推广策略等信息，找出自身的优势和劣势，制定针对性的竞争策略。
A/B测试：通过A/B测试来验证不同推广策略的效果，找出最有效的推广方式，并进行优化。
数据可视化：将分析结果以可视化的方式展示，例如制作图表、报告等，便于管理者理解和决策。
案例分析：某电商平台通过对用户购买记录进行数据分析，发现在特定时间段推送促销信息可以提高销量。因此，他们调整了推广时间，并进行A/B测试验证效果，最终提升了销售额。