评估和选择适合信息技术共享服务中心的工具和技术需要考虑多个方面，包括业务需求、技术特点、安全性、可扩展性和成本效益等因素。
首先，需要明确信息技术共享服务中心的业务需求，包括对数据存储、处理和传输的要求，以及对服务可用性和灵活性的需求。比如，如果服务中心需要处理大量的实时数据，那么需要选择具有高性能和低延迟的工具和技术。
其次，需要考虑工具和技术的技术特点，包括是否支持标准化的接口和协议、是否具有良好的可编程性和可定制性、是否有成熟的社区和生态系统等。这些特点将影响服务中心的整体架构和扩展性。
另外，安全性也是评估工具和技术的重要因素。信息技术共享服务中心通常需要处理敏感数据，因此工具和技术必须具有良好的安全性能，包括数据加密、访问控制、身份验证等方面的功能。
此外，可扩展性和成本效益也需要考虑。选择的工具和技术应该能够支持服务中心未来的业务扩展，并且在成本上具有合理的可控性。
具体来说，对于数据存储，可以考虑使用分布式文件系统或对象存储，如Hadoop HDFS、Amazon S3等；对于数据处理，可以选择使用大数据处理框架，如Hadoop、Spark等；对于数据传输，可以考虑使用消息中间件，如Kafka、RabbitMQ等。
在安全性方面，可以引入数据加密技术、访问控制技术，以及安全审计和监控工具，如ELK Stack等。
在可扩展性和成本效益方面，可以考虑采用云计算服务，如AWS、Azure等，以实现按需扩展和灵活的成本控制。
总之，评估和选择适合信息技术共享服务中心的工具和技术需要综合考虑业务需求、技术特点、安全性、可扩展性和成本效益等因素，结合具体情况进行权衡和选择。