设计一个多维联机分析处理（OLAP）系统需要考虑以下几个步骤：
确定需求：首先要明确系统的使用需求，包括数据分析的目的、频率、用户数量、数据量等。这可以通过与业务部门沟通，收集用户需求和使用场景来进行确定。
数据建模：根据需求确定需要分析的维度（如时间、地域、产品）、度量（如销售额、利润）等，设计数据模型。常见的数据模型包括星型模型和雪花模型，需要根据具体情况选择合适的模型。
数据抽取、转换和加载（ETL）：确定数据来源，设计数据抽取、转换和加载的流程，将数据从源系统抽取到OLAP系统中，并进行必要的转换和清洗。
报表设计：根据用户需求设计报表和分析界面，确保用户可以方便地进行多维分析。可以使用工具如Tableau、Power BI等来设计报表和可视化界面。
数据存储和计算引擎选择：选择合适的数据存储和计算引擎来支持多维分析，常见的包括关系型数据库、多维数据库、内存数据库等。需要考虑数据量、查询性能、成本等因素。
安全和权限管理：确保系统可以对不同用户进行权限管理，保护敏感数据的安全。
性能优化：对系统进行性能优化，包括索引设计、查询优化、缓存等，以提升系统的查询性能和响应速度。
上线和维护：上线系统后需要进行系统的监控和维护，确保系统稳定运行，并不断根据用户反馈进行优化和升级。
设计一个多维联机分析处理系统需要综合考虑需求分析、数据建模、技术选型、报表设计等多个方面，需要和业务部门密切合作，根据具体情况进行灵活设计和调整。
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