选择最适合的多维联机分析处理工具或平台需要考虑多方面因素。首先，你需要明确自己的需求，包括数据的规模、复杂度，以及对分析结果的实时性要求。其次，你需要考虑平台的性能和稳定性，确保它能够处理大规模的数据并且在高并发情况下依然能够保持稳定。此外，平台的易用性也是一个重要考量因素，包括用户界面的友好程度、学习曲线的陡峭程度等。另外，成本也是一个重要考量因素，你需要根据自己的预算来选择适合的平台。
在选择多维联机分析处理工具或平台时，你可以考虑一些知名的解决方案，比如微软的SQL Server Analysis Services、IBM的Cognos、Oracle的Hyperion等。这些平台都有成熟的多维分析功能，而且在不同的场景下都有着良好的表现。此外，你还可以考虑一些开源的多维联机分析处理工具，比如Pentaho、Jedox等，它们在成本上可能更具优势。
在实际选择时，建议你可以先进行一些评估和测试，可以选择一些典型的数据场景，针对不同的平台进行测试，看看它们在你的实际场景下的表现如何。另外，你还可以参考一些行业的案例，看看在类似的场景下，其他公司是如何选择和应用这些平台的，这样可以帮助你更好地做出决策。最后，不要忽视培训和技术支持，选择一个有着良好技术支持和培训体系的平台也是非常重要的。
综上所述，选择最适合的多维联机分析处理工具或平台需要综合考虑需求、性能、易用性、成本等因素，可以通过评估测试和参考行业案例来做出决策。