优化多维联机分析处理（OLAP）系统的性能和查询速度是非常重要的，特别是对于大型数据集和复杂查询的情况。下面是一些建议来优化多维联机分析处理系统的性能和查询速度：
数据模型优化：设计合适的数据模型是提高OLAP系统性能的关键。使用维度建模和星型/雪花模式可以提高查询性能。
聚集表的使用：创建和使用聚集表可以显著提高查询性能。聚集表包含预计算的汇总数据，可以加速查询过程。
索引优化：在OLAP数据库中使用合适的索引是非常重要的，可以大大提高查询速度。确保在关键字段上创建索引，以加速查询的执行。
硬件优化：考虑使用更快速的存储设备（如固态硬盘）、更多的内存和更强大的处理器来提高系统性能。
查询优化：优化查询语句，避免不必要的连接和过滤，尽量减少查询返回的数据量。
并行处理：利用并行处理和分布式计算来加速查询执行过程。
缓存机制：使用缓存来存储查询结果，避免重复计算。
索引组织表（IOT）：对于Oracle数据库，可以考虑使用索引组织表来提高查询性能。
以上是一些常见的优化多维联机分析处理系统性能和查询速度的方法，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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