多维联机分析处理（OLAP）是一种用于支持数据挖掘和业务智能分析的重要工具。它通过提供多维数据分析的能力，帮助管理者更好地理解业务数据、发现隐藏的关联和趋势，并做出更明智的决策。
首先，OLAP支持多维数据分析，与传统的关系型数据库相比，OLAP数据库可以更好地处理多维数据，例如时间、地理位置、产品类别等多个维度的数据。这使得管理者可以更深入地分析数据，发现不同维度之间的关联，从而更好地理解业务运营情况。
其次，OLAP支持复杂的数据计算和分析。管理者可以通过OLAP进行复杂的数据计算，如比例、趋势分析、排名等，从而深入挖掘数据背后的含义。这种能力使得管理者可以更加客观地评估业务状况，找到问题所在并提出解决方案。
此外，OLAP还支持交互式分析和可视化。管理者可以通过OLAP工具进行交互式的数据探索和分析，通过拖拽、筛选等操作实时地查看数据的变化，从而更直观地理解数据。同时，OLAP工具通常提供丰富的可视化功能，如图表、地图等，帮助管理者将数据直观地展现出来，更好地传达分析结果。
最后，OLAP还支持复杂的查询和报表生成。管理者可以通过OLAP工具轻松地创建各种复杂的查询和报表，满足不同层级、不同维度的数据分析需求。这使得管理者可以更方便地获取所需的数据分析结果，从而更好地指导业务决策。
综合来看，多维联机分析处理通过支持多维数据分析、复杂的数据计算和分析、交互式分析和可视化、以及复杂的查询和报表生成等功能，为数据挖掘和业务智能分析提供了强大的支持。