多维联机分析处理（OLAP）的数据来源主要包括以下几种：
数据仓库：数据仓库是OLAP的主要数据来源之一，它是一个用于存储大量历史数据的数据库，通常包括来自不同业务系统的数据，并经过清洗、整合和转换，用于支持决策分析和报告。
在线事务处理系统（OLTP）：OLTP系统是企业日常业务操作的数据库系统，它们可以作为OLAP的数据来源，提供实时的业务数据。OLAP系统可以通过抽取、转换和加载（ETL）过程从OLTP系统中获取数据。
外部数据源：除了数据仓库和OLTP系统之外，OLAP系统还可以从外部数据源获取数据，例如外部数据库、平面文件、云存储等。这些数据源可以包含与企业业务相关的补充信息，帮助完善决策分析的数据基础。
实时数据流：随着实时分析的需求增加，一些OLAP系统也开始支持从实时数据流中获取数据，例如通过流式处理平台或消息队列获取实时事件数据，以支持实时的决策分析。
外部API和Web服务：一些企业还会通过外部API和Web服务获取数据，例如从第三方数据提供商获取行业数据、市场数据等，以辅助决策分析和预测。
综上所述，多维联机分析处理的数据来源包括数据仓库、在线事务处理系统、外部数据源、实时数据流以及外部API和Web服务等多种形式，企业可以根据自身需求和数据特点选择合适的数据来源来支持决策分析和报告。