为什么要使用大数据风控?
发布网友
发布时间：2022-04-23 16:16
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热心网友
时间：2023-10-09 05:46
"风控即风险控制，大数据风控是指通过运用大量多重数据构建模型的方法对风险进行分析，以给客户端进行风险预警和风险控制。
传统的风控技术，多由各机构自己的风控团队，以人工的方式进行经验控制（因为每个团队不同，风控质量参差不齐，最关键人工的无*是数据处理能力弱，数据中的异常分析能力差）；而大数据风控是借助互联网海量数据，对数据进行*度，智能化，标准化处理，数据处理结果越来越精准。比如阿尔法象系统，他们强调金融技术与业务场景的深度融合，帮助金融机构实现以数据驱动的风险管控、精准营销和运营优化。目前业务已辐射全国，在杭州、上海、河南、成都、福建、广东、海南等全国多个核心城市均设有分支机构。"
热心网友
时间：2023-10-09 05:46
传统的风控系统比较简单， 一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信及互联网各种相关数据。大体有四部分功能：1、评分建模，风控部分； 2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统； 3、决策配置工具，即信dai决策引擎； 4、征信大数据的整合模块。大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控、融360等也相继推出了自己的风控系统。
