发布网友 发布时间:2022-04-23 07:21
共2个回答
热心网友 时间:2022-06-17 14:44
1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据,然后点击【分析-回归-线性】。
2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中,如下图所示。
3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。
4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框,然后勾选图中的选项。
5、接着打开选项子对话框,然后勾选【在等式中包含常亮】。
6、这里需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验,然后能得到a=110.190,b=-0.391,线性回归方程结果为:y=110.190-0.391x。
热心网友 时间:2022-06-17 14:45
亲,你这个只能提出一个变量,这个变量就代表了你的六个原始变量。麻烦你看看我以前的回答,有一个写的怎么看因子分析的结果,非常详细的。追问“先对自变量进行主成份分析,最后再采用主成份分析后的主成份得分作为自变量进行回归”
你说的这句话中主成份得分作为自变量。。。。这个是怎么来?在我这题中提取出来的变量是哪一个啊?
我看了好多你的回答,还是不明白,大神,为我这题具体再说一遍吧,万分感谢!!
追答在主面板右边不是有一排选项卡哦?什么选项,抽取神什么的。你再最后一个卡里勾选了将得分保存为变量以后,在你这个题里就是保存了一个得分,在你的数据里就自动出现了一个新的变量。ok,这个出现的新变量就是你的主成分得分。ok?