大数据的课程都有哪些?
发布网友
发布时间：2022-04-23 09:42
共5个回答
懂视网
时间：2022-05-10 12:19
警告：此篇文章仅作为学习研究参考用途，请不要用于非法目的。在上一篇文章《摩拜单车非官方大数据分析》中提到了我在春节期间对摩拜单车的数据分析，在后面的系列文章中我将进一步的阐述我的爬虫是如何高效的爬到这些数据的。为什么爬摩拜的数据摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有GPS的误差而找不到了；有些车被放到了小区里面，一墙之隔让骑车人无法获得到车。那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？带着这些问题，我开始了研究如何获取这些数据。从哪里获得数据如果你能够看到数据，那么我们总有办法自动化的获取到这些数据。只不过获取数据的方式方法决定了获取数据的效率，对于摩拜单车的数据分析这个任务而言，这个爬
1. 摩拜单车爬虫解析——找到API
简介：警告：此篇文章仅作为学习研究参考用途，请不要用于非法目的。 在上一篇文章《摩拜单车非官方大数据分析》中提到了我在春节期间对摩拜单车的数据分析，在后面的系列文章中我将进一步的阐述我的爬虫是如何高效的爬到这些数据的。 为什么爬摩拜的数据 摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高...
2. 使用Python进行大数据分析
简介：毫不夸张地说，大数据已经成为任何商业交流中不可或缺的一部分。桌面和移动搜索向全世界的营销人员和公司以空前的规模提供着数据，并且随着物联网的到来，大量用以消费的数据还会呈指数级增长。这种消费数据对于想要更好地定位目标客户、弄懂人们怎样使用他们的产品或服务，并且通过收集信息来提高利润的公司来说无疑是个金矿。
3. 超越Hadoop的大数据分析之前言
简介：本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：吴京润 校对：方腾飞 我试图给人们学习大数据留下的一点深刻印象：尽管Apache Hadoop很有用，而且是一项非常成功的技术，但是这一观点的前提已经有些过时了。考虑一下这样一条时间线：由谷歌实现的MapR
4. Impala：新一代开源大数据分析引擎
简介：原文发表在《程序员》杂志2013年第8期，略有删改。 文 / 耿益锋 陈冠诚 ? 大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来，以Hadoop为代表的开源软件受到越来越多公司的重视和青睐。以Hadoop为基础，之后的HBase，Hive，
5. 用Hadoop MapReduce进行大数据分析
简介：来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-javadev2-15/index.html Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 。据称，T
6. 大数据分析:结合Hadoop或ElasticMapReduce使用Hunk
简介：作者 Jonathan Allen ，译者 张晓鹏 Hunk是Splunk公司一款比较新的产品，用来对Hadoop和其它NoSQL数据存储进行探测和可视化，它的新版本将会支持亚马逊的Elastic MapReduce。 结合Hadoop使用Hunk Hadoop由两个单元组成，首先是被称为HDFS的存储单元，HDFS可
7. 微软发布SQL Server 2014预览版，展示内存数据库技术
简介：在今年的TechEd大会上，微软宣布SQL Server 2014第一个技术预览版，并且将于本月正式提供下载，而产品正式发布时间初步定在今年年底。新版本最大的亮点是表粒度级别的内存OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理系统）和提供实时的大数据分析功
8. 类似java语言，究竟是如何处理“大数据分析的”？有经验的朋友分享一下吧
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热心网友
时间：2022-05-10 09:27
想要学好大数据，首先就需要学Java，Java是大数据的基础。
南京课工场大数据学院的北美大数据课程中的会学以下内容，你可以做个参考：
Java基础入门、Java面向对象、Java高级API、MySQL、Java Web、SSM、Linux编程、ELK
人们每天的生产生活、工作都在产出数据，这些大批量数据并非简单重复的数据，大数据技术实际上就是通过对数据进行存储、清洗、分析，最后实现数据增值，这些数据会随之产生价值，大数据的主要作用在于能够快速处理大批量数据并且实施精准化处理。
去哪学会好一些？
国内现在能够培训大数据的机构还是比较少的，大数据属于从国外引进的新兴技术，在我国的发展时间还不长，因此发展前景和就业前景都非常不错。一般情况下，采用小班式教学，班级配备班主任的培训班教学质量、班级氛围都会好一些，你可以预约一下试听课，实地考察一下。
南 京 课 工 场 大 数 据 学 院预祝大家都能学业有成！
热心网友
时间：2022-05-10 10:45
Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。
Kafka：这是个比较好用的队列工具。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点。
热心网友
时间：2022-05-10 12:19
大数据本身属于交叉学科，涵盖计算机、统计学、数学三个学科的专业知识。所以大数据的课程内容，基本上也是围绕着三个学科展开的。
数理统计方面：数学分析、统计学习、高等代数、离散数学、概率与统计等课程是基本配置。
计算机专业课程：数据结构、数据科学、程序设计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等，也是必备课程。
而想要真正找到工作的话，大数据主流技术框架，也要去补充起来，这才是找工作当中能够获得竞争力的加分项。
热心网友
时间：2022-05-10 14:11
是三年制的课程，涵盖面非常广的，可以实地了解
