单因素方差分析表anova表怎么看
发布网友
发布时间：2022-04-23 04:37
共4个回答
热心网友
时间：2022-05-15 17:07
校正模型
指包括通过方差分析拟合的模型整体是否显著，也就是方差分析整体是否显著的判断。从其sig值可以看出 方差整体显著。主要是因为你图中这个方差分析就一个自变量，所以校正模型和brand这个自变量的影响是一样，即校正模型显著、brand这个因素也显著。如果再多一个自变量的话，此时校正模型就会与每个自变量的影响参数是不同的，就会出现有可能校正模型显著，而其中某个自变量不显著的情况
截距
是在假设不存在自变量的情况下，该因变量的基本情况参数，比如你这里分析的是品牌对口感评分的影响，而截距就表示不存在品牌因素的情况下的口感基本评分。有点类似于需求中的基本需求和刺激后的需求。实际分析中，很多时候直接忽略它就好。
Brand
这一项就是分析你研究的品牌因素对口感评分的影响了，从sig值可以看出，品牌因素有显著影响。
误差
是指除开品牌之外 没有包括在研究内的各种未知因素对口感评分的影响
3型平方和
是指计算方差的一种理论方法，是最通用的，具体意义可以参看统计学教材，比较复杂，实际应用中可以忽略它
F就是方差值，
它对应的后面sig值 是判断方差是否有效的参数，所以实际中 主要看F对应的sig值即可，sig小于0.05，说明有显著影响，sig大于0.05 说明没有显著影响
热心网友
时间：2022-05-15 17:07
校正模型
指包括通过方差分析拟合的模型整体是否显著，也就是方差分析整体是否显著的判断。从其sig值可以看出 方差整体显著。主要是因为你图中这个方差分析就一个自变量，所以校正模型和brand这个自变量的影响是一样，即校正模型显著、brand这个因素也显著。如果再多一个自变量的话，此时校正模型就会与每个自变量的影响参数是不同的，就会出现有可能校正模型显著，而其中某个自变量不显著的情况
截距
是在假设不存在自变量的情况下，该因变量的基本情况参数，比如你这里分析的是品牌对口感评分的影响，而截距就表示不存在品牌因素的情况下的口感基本评分。有点类似于需求中的基本需求和刺激后的需求。实际分析中，很多时候直接忽略它就好。
Brand
这一项就是分析你研究的品牌因素对口感评分的影响了，从sig值可以看出，品牌因素有显著影响。
误差
是指除开品牌之外 没有包括在研究内的各种未知因素对口感评分的影响.
3型平方和
是指计算方差的一种理论方法，是最通用的，具体意义可以参看统计学教材，比较复杂，实际应用中可以忽略它.
F就是方差值，
它对应的后面sig值 是判断方差是否有效的参数，所以实际中 主要看F对应的sig值即可，sig小于0.05，说明有显著影响，sig大于0.05 说明没有显著影响.
热心网友
时间：2022-05-15 17:08
1/7分步阅读
打开SPSS中的数据，如图，第一列为数据的样本编号
热心网友
时间：2022-05-15 17:08
看f和sig就可以了
