国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

发布网友 发布时间：2022-04-23 10:01

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共15个回答

热心网友 时间：2022-04-07 09:48

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP*数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

热心网友 时间：2022-04-07 11:06

在国内比较好的数据可视化工具是广州思迈特软件Smartbi有限公司。

广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）成立于2011年，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务。

思迈特软件Smartbi大数据分析工具的特点：

1.产品稳定性、并发数、超大数据量处理上，都十分惊艳，性能方案堪称举重若轻，亿级数据，秒级响应。

2.快速闪电的部署，实施和上线周期以周为单位计算。无需进行复杂的SQL语句处理，通过可视化的ETl操作即可进行复杂原始数据处理，在沟通需求时，企业只需考虑有没有数据，不需要考虑如何建模。对于IT部门，系统上线后也无需投入很多精力来提供维护和数据支持，最大限度地降低了企业的人力和物力成本。

数据可视化工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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热心网友 时间：2022-04-07 12:40

Smartbi的数据可视化还是做得不错的，图形可视化、地图分析、交互仪表盘、数据大屏幕等产品功能，炫酷又实用！    

热心网友 时间：2022-04-07 14:32

做到泛用性高、功能齐全、轻量运行、搭建迅速、2D与3D可视化兼顾，下面这款软件会让你眼前一亮。

图扑软件（Hightopo）

其拥有自主研发的可视化软件，泛用于工业物联网场景的B/S模式，支持2D、3D图形组态。兼备了国外可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。同时还可以免费申请试用软件。

更多案例

展示的可视化有创新力的软件万里挑一。在物联网时代和移动端广泛使用的背景下，谁拥有更快的搭建速度，更简单的操作方式以及更优秀的数据处理能力，才可以在竞争浪潮中夺得桂冠。

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

热心网友 时间：2022-04-07 16:40

我一般都用bdp个人版，属于国内可视化工具，以上是其可视化图表效果。有柱状图、条形图、饼图、散点图、面积图、GIS地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种图表类型！！！无需编程基础，拖拽即可生成数据图表，上手比较快，而且做出来的图表效果很好看，很适合用于数据报告，仪表盘报告还可以直接分享。

热心网友 时间：2022-04-07 19:04

数据分析从业十余年的小姐姐表示强烈推荐【相数云】。

现在国内的数据可视化工具也很多，水平良莠不齐，真正做得好的BI却不多。无代码级应用的产品更是少之又少啦，算是在国宝中寻找国宝啦~

如果做数据分析或者大屏展示的话，数据分析从业十余年的小姐姐表示强烈推荐【相数云】。相数云可以做图表和空间的分析，最值一提的是可以展示动态轨迹的数据，所有的图表分析能下载无水印图片，粘贴到报告文档中。【相数云】对时空数据的分析比较有特色，有平面地图和3D地图2种，什么散点，网格聚合，热力，OD飞线，动态轨迹，面数据聚合等等~平台提供一些共享数据，行业大屏模板，便捷，好用，很优秀~最后分享一个用相数云制作的大屏，欢迎大家来聊~

热心网友 时间：2022-04-07 21:46

数据可视化工具的话国内外有很多，给题主稍微介绍一下吧。

国外：
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。
Qlikview：属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模，部署和使用上。智能运行在windoes系统cls产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快，数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
国内：
FineBI：轻量化的BI工具，部署方便，走*分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

热心网友 时间：2022-04-08 00:44

链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取码：yz10

Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

热心网友 时间：2022-04-08 03:58

OurwayBI（奥威 数据可视化软件）采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

热心网友 时间：2022-04-08 07:30

DATAV的3D可视化技术合作平台方飘过~

一开始以为DataV是AntV的产品之一，上了官网一看，DataV比AntV的商业用途广多了，有了实际的可视化应用价值，AntV更像是一座数据分析可视化大学，专门研究各种解决方案，但是离实用性还有很长的路，或者不需要，有DataV就够了，这也是科研存在的意义吧？

ThingJS平台萃取各个领域标杆项目开发经验，近百个3D功能例子都是精华，助力中小企业快速开发3D项目。技术的终极目的就是普及化，让非专业用户也上手用起来，不是么？【注册免费】

热心网友 时间：2022-04-08 11:18

国内目前BI平台（都支持数据可视化）还是很多的：观远数据、永洪BI、FineBI...每家或多或少在针对的行业以及产品功能层面有些差异。这里说下本家观远数据的优势：

一、针对行业
主攻泛零售领域
二、服务特色
不仅采用SaaS模式和私有化部署模式，还提供一整套的行业应用成熟的数据分析解决方案，以及专业的顾问支持服务体系（从产品到解决方案）。
三、产品特色
1、极度灵敏：整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，总拥有成本（TCO）低于市场同类产品，以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化；
2、终端要求低：观远智能BI一个小时就能轻松上手，并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更，让BI不再只面向管理层，也为基层管理人员赋能，为基层员工减负。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户，不需要安装任何的东西，只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果，大大加强了协作办公效率。
3、以用户为中心

观远智能BI以数据产品经理的角度来深度理解用户需求，以设计数据产品的理念来开发看板，并且将运营和推广的思路融合其中，让数据分析真正地深入业务当中。
4、兼容性强，轻量级：
观远智能BI平台以“轻、灵、快、易”的显著特点，一直致力于提供最佳的用户体验。平台可对接多数据源，内外数据全量接入，支持现在便利店线上线下的深入融合；可视化的ETL快速完成数据清洗与整理，同时数据秒级响应让决策快人一步。
5、海量数据处理能力
观远数据面向未来AI应用，打造了底层海量特征的处理能力。支持丰富的预测分析、机器学习等算法，并有销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景。

热心网友 时间：2022-04-08 15:22

我推荐DataViz数据可视化分析工具。颜值常在线，功能多由全（skr~skr~哈哈哈哈哈哈哈哈）小白上手应该很快，导入数据简单拖拽就能交出一份满意的答卷啦！

上个图感受一下，强迫症给你治得明明白白

（图片上的水印是鄙人知乎账号哈，可以互粉）

热心网友 时间：2022-04-08 19:44

国内的数据可视化工具很多，做得好的却就那么几个。我司目前用的是亿信ABI，可视化方面，ABI内置上百种可视化图形，比如常用的柱状图、折线图等，还有一些热门的统计图，比如：雷达图、风险图、力导向布局图等。同时，统计图支持多种配色，属性可以自定义，可以在报表内做出成千上万种可视化效果外，还有可视化分析模块，其中的酷屏分析可以制作各种交互式常规屏、大屏。内置了百余种可视化效果组件，还可以自己定义HTML组件，编写js、css等就可以实现想要的效果，动态效果超赞。

热心网友 时间：2022-04-09 00:22

其实就是BI工具对吧！

推荐观远数据，是一家创业公司，但是产品理念非常新，非常轻量，适合业务发展迅速又不想投入太多研发资源的公司。不过，他们目前主要是覆盖零售领域，零售领域的BI选项基本都会把他们放在重点。

热心网友 时间：2022-04-09 05:16

国内的话参考帆软、永洪，品牌占有率高，产品有说服力；其次万博DATAVIS，万博思图产品，公司做大屏可视化业内非常有名，所以产品也以专业展示级BI产品定位，所有组件全部自主开发设计，颜值高当然呈现效果好。总之推荐。