大数据可视化分析工具有哪些?
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发布时间：2022-04-23 10:01
共5个回答
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时间：2022-04-03 03:58
1、Tableau
商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。
而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
2、Excel
相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。但是数据处理速度相对Tableau会慢一些。
3、编程语言
当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。
4、火眼数据统计分析软件
类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。
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时间：2022-04-03 05:16
火眼金睛是一款功能强大、使用灵活的桌面端数据可视化认知分析软件，用于单兵作战和个案分析。它能帮助用户分析从单位内外收集到的任意类型和格式的数据，迅速获取有价值的线索和规律。火眼金睛内嵌近百种分析模型，可实现“一键分析”。
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时间：2022-04-03 06:51
付费内容限时免费查看回答1、Disco
Disco最初由诺基亚开发，这是一种分布式计算框架，与Hadoop一样，它也基于MapRece。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。
支持的操作系统：Linux和OSX。
2、HPCC
作为Hadoop之外的一种选择，HPCC这种大数据平台承诺速度非常快，扩展性超强。除了免费社区版外，HPCCSystems还提供收费的企业版、收费模块、培训、咨询及其他服务。
支持的操作系统：Linux。
3、Lumify
Lumify归Altamira科技公司(以*技术而闻名)所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try、Lumify、io试一下演示版，就能看看它的实际效果。
支持的操作系统：Linux。
4、Pandas
Pandas项目包括基于Python编程语言的数据结构和数据分析工具。它让企业组织可以将Python用作R之外的一种选择，用于大数据分析项目。
支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。
5、Storm
Storm现在是一个Apache项目，它提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括*、美国天气频道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他许多公司。
支持的操作系统：Linux。
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时间：2022-04-03 08:42
国外的不太清楚，国内目前做这方面产品的公司很多，这里推荐一下我使用过的一款很不错的国产大数据可视化分析工具【火眼金睛可视化认知分析系统】，它操作简单方便，图表分析能力强大，内置了很多分析算法，方便易用，图形可视化方面也做的比较好，布局美观，能够流畅的支持百万级数据的上图分析。
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时间：2022-04-03 10:50
国内大数据魔镜和永洪。永洪页面和图表不太好看，大数据魔镜还不错，可视化效果很好，页面也很整洁。我现在用的是魔镜付费的版本，功能比免费的云平台版本还要强大。
