编程中编写循环的技巧?
发布网友
发布时间：2022-04-24 12:48
共2个回答
懂视网
时间：2022-05-10 08:33
要写好python的循环，就不用for语句！！！
首先，让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么：
1.遍历一个序列提取出一些信息
2.从当前的序列中生成另外的序列
3.写for循环已经是我的第二天性了，因为我是一个程序员
幸运的是，Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标！你需要做的只是转变思想，用不同的角度看问题。
不到处写for循环你将会获得什么
1.更少的代码行数
2.更好的代码阅读性
3.只将缩进用于管理代码文本
Let’s see the code skeleton below:
看看下面这段代码的构架：
# 1 with ...: for ...: if ...: try: except: else:
这个例子使用了多层嵌套的代码，这是非常难以阅读的。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑（with, try-except）和业务逻辑（for, if）混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范，那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。
“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》
为了避免for循环，你可以使用这些工具
1. 列表解析/生成器表达式
看一个简单的例子，这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列：
result = [] for item in item_list: new_item = do_something_with(item) result.append(item)
如果你喜欢MapReduce，那你可以使用map，或者Python的列表解析：
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同样的，如果你只是想要获取一个迭代器，你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。（你怎么能不爱上Python的一致性？）
result = (do_something_with(item) for item in item_list)
函数
站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下，如果你想映射一个序列到另一个序列，直接调用map函数。（也可用列表解析来替代。）
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果你想使一个序列减少到一个元素，使用reduce
from functools import reduce summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外，Python中大量的内嵌功能可会消耗迭代器：
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
False
>>> any(a)
True
>>> max(a)
9
>>> min(a)
0
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> dict(zip(a,a))
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>> sorted(a, reverse=True)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
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热心网友
时间：2022-05-10 05:41
以python为例谈谈编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的*——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。
不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:
·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为
for中的索引。
内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。
内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。
内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。
因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。
