发布网友 发布时间:2022-04-24 14:37
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热心网友 时间:2022-04-12 00:40
网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”, 所以这种计算方式叫网格计算。这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势,一个是数据处理能力超强;另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。简单地讲,网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。
2002 年 8 月,IBM 宣布投入数十亿美元研发网格计算,与Globus 合作开发开放的网格计算标准,并指出网格的价值不仅仅限于科学计算,商业应用也有很好的前景。于是网格计算和 Globus 一起从幕后走到前台,受到前所未有的关注。
Globus 是美国 Argonne 国家实验室的研发项目,全美有 12 所大学和研究机构参与了该项目。Globus 对资源管理、安全、信息服务及数据管理等网格计算的关键理论进行研究, 开发能在各种平台上运行的网格计算工具软件(Toolkit),帮助规划和组建大型的网格试验平台,开发适合大型网格系统运行的大型应用程序。Toolkit 是 Globus 最重要的成果, 其第一版在 1999 年推出,最新版本是 2002 年推出的 Release 2.2。 Toolkit 开放源码,任何人都可以从其网站上直接下载源代码。目前,Globus 的技术已经在 NASA 网格(NASA IPG)、欧洲数据网格(Data Grid)、 美国国家技术网格(NTG)等多个项目中得到应用。
在 2002 年的 2 月, IBM 与 Globus 共同发表了 OGSA(Open Grid Services Architecture), 勾勒了Globus Toolkit 3.0 的蓝图。 OGSA 主要是将 Web Services、数据库存取、J2EE 等技术规范纳入网格计算。初步的规范已经公布在网络上供大家评估建议, 正式的版本预计将会在 2003 年问世。实际上,OGSA 的第一个供参考和评价技术用的部分已经于 2002 年 5 月 17 日在网上公布。 IBM 是网格系统和服务方面的领先供应商,已经为很多科技团体、*机构、以及商业化用户的网格系统提供了产品和服务, 其中包括英国国家网格,荷兰国家网格,美国国防部网格,美国 DTF,宾州的乳癌档案库,北卡州的生物网格等等。 IBM 研究中心还使用 Globus 技术构建了自己的“蓝色网格”,该网格将分布在美国、以色列、瑞士、 日本和英国的 IBM 研究和开发实验室的超级计算机连接在一起,实现资源的共享和利用,同时也能对网格服务和解决方案进行测试和原型实验。
IBM 的 WebSphere 电子商务基础设施软件将为 OGSA (开放网格服务结构)网格服务标准提供一个可靠的实施方案参考。目前,IBM 正在与 Globus 合作,使用 IBM WebSphere 作为参考应用服务器,重新改造 Globus 的工具包以使其与 Java2 企业版 (J2EE) 兼容。
IBM eServer (™) 系列已经构成了世界上最强大的网格计算的硬件基础。IBM 存储部也宣布了几项支持网格功能的主要产品。此外,IBM 的全球服务部还将为正在考虑网格战略的客户提供各种服务。
除了推出一系列新产品支持网格计算的应用,IBM 还积极地与 Globus 这样的开放源代码开发团体和有影响力的行业标准组织“全球网格论坛”进行合作,共同推动开放的协议。 开放的协议是实现网格的基本条件,因为它们能够保证异构系统象单一的系统一样配合工作。
就如在电子商务中发挥领导作用一样,在网格计算的领域中,IBM 又一次走到了最前面。
热心网友 时间:2022-04-12 01:58
网络计算就是将一个计算量庞大的,一台或几台计算机无法在短时间内完成的工作,分解成若干个小的可以在一台计算机上短时间内完成的工作,通过网络发送到联网的计算机中,让联网的计算机都帮着进行计算,最后汇总得到结果。
热心网友 时间:2022-04-12 03:33
网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”, 所以这种计算方式叫网格计算。这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势,一个是数据处理能力超强;另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。简单地讲,网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机,实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。