发布网友 发布时间:2022-04-24 14:36
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热心网友 时间:2023-10-16 17:29
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
决策树的优缺点:
优点:
1) 可以生成可以理解的规则。
2) 计算量相对来说不是很大。
3) 可以处理连续和种类字段。
4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要
缺点:
1) 对连续性的字段比较难预测。
2) 对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作。
3) 当类别太多时,错误可能就会增加的比较快。
4) 一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类。
热心网友 时间:2023-10-16 17:29
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参考资料:http://ke.baidu.com/view/5872.html?wtp=tt