神经网络,tansig函数和logsig函数的优缺点!

发布网友 发布时间:2022-04-24 11:40

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热心网友 时间:2022-05-06 16:17

试试将训练函数变为trainlm,这个比较快速精度也高。梯度下降法有时会出问题的。 traingdm是带动量的梯度下降法,trainlm是指L-M优化算法,trainscg是指量化共轭梯度法,除此之外还有traingdx、traingda等,都是权值的训练算法。看MATLAB结合神经网络的基础书上都有介绍。 tansig和logsig 统称Sigmoid函数,logsig是单极性S函数,tansig是双极性S函数,也叫双曲正切函数,purelin是线性函数,是节点的传输函数。

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