还是那个问题 ~ BP神经网络里训练函数
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发布时间：2022-04-24 11:40
共3个回答
热心网友
时间：2023-10-11 11:48
训练用的数据是用来给神经网络学习和测试的，让神经网络学习到这样的输入能有怎样的输出。训练数据一般分为两组，一组用于神经网络学习（一般情况这组数据占总数据量的3/4左右，也可能更多，依情况而定），另一组是用于测试神经网络学习效果的，将测试的输出结果和输入数据应有的输出结果做比较（以均方和误差作标准），从而验证神经网络训练是否成功。
热心网友
时间：2023-10-11 11:48
神经网络不同的网络有这不同的训练函数，BP神经网络有两种训练函数，trainbp（），利用BP算法训练前向神经网络。trainbpx（），利用快速BP算法训练前向神经网络，即采用了动量或自适应学习，可减少训练时间，tansig函数是神经元的传递函数，与训练函数无关，在trainbp（）函数中含有要训练神经元的函数。
热心网友
时间：2023-10-11 11:49
训练数据用于训练神经网络。
验证数据和测试数据都是用于测试网络的训练完后的性能状况，其中验证数据可以不用。
验证数据主要测试泛化能力如何，是不是过度拟合。
测试数据主要测试分类结果的误差如何。
