R语言confint函数输出结果是什么意思
发布网友
发布时间：2022-04-24 11:40
共2个回答
热心网友
时间：2022-05-31 17:24
你在建立网络的时候不是用了net=newff(……）吗？这个net就是输出的结果。
newff函数只是初始化一个神经网络，之后还得用train函数训练，训练好的net就是你要的网络。
newff函数的格式为：
net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。
热心网友
时间：2022-05-31 17:25
confint输出的是置信区间，lstat是模型中的自变量名称。
图中confint输出的是95%置信区间，第一行是截距项，第二行是自变量lstat。
怎么看这个置信区间？简单点就看这个置信区间是否把0包括在内，如果不包括就说明系数与0在95%的置信水平下与0存在显著差异，也就是通常意义上的变量（系数）是显著的。
