数字经济展望2017由哪个 国际组织发布
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发布时间：2022-04-24 20:30
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时间：2023-08-05 03:18
《OECD数字经济展望》(OECD Digital Economy Outlook)系经济合作与发展组织(OECD)考查和记述数字经济发展进程和新兴机遇与挑战的旗舰报告，每两年发布一期。首份报告于2015年7月15日发布。经济合作与发展组织于2017年10月11日发布该系列第二期——《2017年OECD数字经济展望》(OECD Digital Economy Outlook 2017)。该325页报告全面呈现了数字经济的发展趋势、*发展以及供给侧和需求侧数据，并阐述了数字化转型正如何影响经济和社会发展。
1. 联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(ESCAP)：2017年亚太地区ICT联通状况报告：人工智能与宽带鸿沟, 2017-11-07.
2. 联合国贸易和发展会议(UNCTAD) ：2017年信息经济报告——数字化、贸易和发展, 2017-10-02.
3. 澳大利亚计算机协会(ACS)：数据分享框架——技术*, 2017-09-28.
4. 摩根士丹利(Morgan Stanley)：印度数字飞跃——数万亿美元的机遇, 2017-09-26.
5. 联合国宽带数字发展委员会(UN Broadband Commission for Digital Development)：2017年宽带状况报告：宽带促进可持续发展, 2017-09-13.
6. 世界经济论坛(WEF) ：2017年数字化*手册：国家数字化治理方法, 2017-09-13.
7. 经济合作与发展组织(OECD)：挪威数字化*评议——推动公共部门数字化转型, 2017-09-01.
8. 美国国际贸易委员会(USITC)：全球数字贸易1：市场机遇和关键外国贸易*, 2017-08.
9. 联合国宽带数字发展委员会(UN Broadband Commission for Digital Development)：数字化记分牌工作组报告：何种*法规有助于推进数字化, 2017-06-05.
10. 凯鹏华盈(KPCB) ：2017年互联网趋势报告, 2017-05-31.
11. 澳大利亚计算机协会(ACS) ：2017年澳大利亚数字脉搏——助力澳大利亚数字化劳动力繁荣的*重点, 2017-05-24.
12. 欧盟委员会(EC)：2017年欧洲数字化进程报告, 2017-04.
13. 英国文化、媒体和体育部(DCMS)：2017年英国数字化战略, 2017-03-01.
14. 世界经济论坛(WEF)：数字化转型倡议——电信工业, 2017-01-20.
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时间：2023-08-05 03:18
数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。
大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。
网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的*等。
数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。
但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。
例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。
l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。
进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年*上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：
一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设
二、建立“公共数据社会化共享”管理平台
三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控
四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通
五、建立公共数据社会化共享的通识教育
随着科技*的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。
入学标准
相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；
非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；
具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验。
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