漫谈数据仓库之维度建模
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发布时间：2024-09-28 20:10
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时间：2024-10-02 09:57
本文将深入探讨数据仓库中的关键部分——维度建模，它在数据仓库体系中占据核心地位。以下是对维度建模的详细分析，包括其理论背景和实际应用。
首先，维度模型由数据仓库领域的大师Ralph Kimball提出，其著作《数据仓库工具箱》是此领域的经典之作。它以满足分析决策需求为出发点，强调模型对快速分析的支持和大规模复杂查询的响应能力，如星形和雪花模型的使用场景。
在维度建模中，事实表是核心，记录可度量的事件，如电商的订单表，而维度表则是包含详细描述的表，如用户、商家和时间表。事实表通常与维度表通过主键关联，维度表提供丰富的文本属性，使得查询更加灵活。
以电商为例，设计数据模型时，会考虑业务场景，如用户行为、商品信息等，通过构建清晰的维度模型，如事实表与用户表、商品表等维度表的关联，实现高效的数据查询和分析，如查询特定年份和地点的用户购买总金额。
然而，尽管维度建模有诸多优点，实际应用中可能需要根据业务需求进行调整，可能需要宽表和数据冗余，以满足特定的业务功能。维度建模是一种强大的工具，但需要灵活运用。
