Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
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发布时间：2024-09-28 09:45
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时间：2024-09-29 08:28
阿里云高级专家喻良在 Flink Forward Asia 2023 上分享了构建实时湖仓数据分析的实践，通过Flink、Paimon和Hologres的整合，实现高效的数据分析。Hologres作为阿里云的实时数仓，与Paimon的深度合作提供了秒级OLAP性能，且与Flink相结合，支持实时湖仓的分层建模，降低了开发运维成本，打破数据孤岛，提升业务洞察能力。
演进中，湖仓分析从Hive迁移到流式湖仓，如Iceberg、Delta Lake和Hudi，要求高时效性和流式能力。Paimon凭借其LSM Tree优化，提供了4倍的Upsert性能和10倍的Scan性能，生态发展迅速。Hologres则作为统一数据平台，集成多种计算应用，其TPC-H性能世界领先，并在大规模OLAP查询上表现出色。
Flink+Paimon+Hologres的结合让实时性、时效性和成本得到平衡。Hologres针对实时湖仓创新了Serverless湖加速、弹性与隔离，以及JSON列式存储优化。通过Flink构建实时流处理，Paimon提供高性能数据湖写入，Hologres进行高效OLAP查询。
五个典型应用场景包括：数据湖查询加速、湖仓联合查询、冷热分层、Dynamic Table构建和流式湖仓分层。未来，Hologres将聚焦Paimon格式，目标提升查询性能。Hologres+Flink组合是企业级实时数仓的最佳实践，助力业务分析实现极致实时化，降低成本并提升效率。
要深入了解详情，可访问阿里云官网或扫描二维码观看Flink Forward Asia 2023峰会内容。实时计算Flink版的活动也值得关注，提供试用机会。
