发布网友 发布时间:2024-09-28 09:45
共1个回答
热心网友 时间:2024-09-30 09:52
大数据计算的实时化趋势日益显著,实时数仓的建设中遇到诸多挑战。阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk中分享了阿里巴巴在构建一站式实时数仓Hologres过程中的经验与解决方案,旨在解决结构复杂、数据同步困难等问题。
从传统的大规模计算走向实时,实时数仓需要实现敏捷开发和在线化。业务发展要求数据能实时支持业务增长,但传统架构的痛点明显,包括维护复杂和成本高昂。阿里提出分析服务一体化(HSAP),通过一站式实时数仓Hologres,统一处理实时写入和离线分析,简化数据处理流程,提高响应速度。
Hologres作为阿里自主研发的一站式实时数仓,经过多场景验证,如阿里双11的高写入和查询性能。它支持多种数据处理模式,与阿里大数据产品矩阵深度兼容,如DataWorks、MaxCompute等,为实时离线一体等场景提供强大支持。
以CCO为例,其实时数仓经历了从传统数仓到高可用3.0的升级。从最初的烟囱式开发到利用Hologres的实时写入和离线加工能力,实时数仓3.0实现了一站式数据处理,有效解决了画像类场景的复杂性问题。
在CCO的应用场景中,Hologres在客服资源管理、用户声音洞察和智能客服服务中展现强大性能,支持实时监控和在线服务,显著降低了业务复杂性和响应时间。
总结来说,通过分享阿里建设Hologres的经验,旨在帮助行业克服实时数仓挑战,提升数据处理效率,推动业务增长。