python——Jieba库整理(基础知识+实例)

发布网友发布时间：2024-09-27 16:06

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本文将详细介绍Python的Jieba库，包括其基本概念、常用方法和实例应用。

1. Jieba库简介

Jieba库是一个专门针对中文文本处理的高效分词第三方库，它能将中文文本拆分成单个词语，便于后续处理和分析。

2. Jieba库的使用

Jieba库提供了三种分词模式：

精确模式：将文本精确分割，消除冗余，适合需要精确分词的场景。
全模式：挖掘所有可能的词语组合，可能产生冗余，适用于需要全面搜索的场景。
搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词进一步切分，便于搜索引擎索引。

常用函数包括输入和输出类型，如精确模式下的字符串输入和字符串输出。

3. 实例分析

对于英文文本，虽然不在本文详细讨论，但需注意与中文文本处理的差异。对于中文文本，例如在处理循环中的`continue`和列表排序的`sort()`方法，虽然涉及内容较多，将在其他文章中单独介绍。

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