Anaconda 虚拟环境中安装 torch(中)
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发布时间：2024-09-26 17:52
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时间：2024-10-22 12:33
在Anaconda虚拟环境中安装PyTorch是一个常见的需求，但相关教程相对较少。本文将为你提供详细的步骤。
首先，确保CUDA和CuDNN已安装，如果没有，可以参考之前的安装教程。一旦安装完毕，我们开始在Anaconda上搭建环境。
1.1 安装Anaconda：从官网下载个人版，安装时注意选择路径，避免中文和空格，安装完成后切换到国内镜像源。在Windows的开始菜单中，通过Anaconda Powershell Prompt进行操作。
添加镜像源：在命令行依次输入相关命令，确保显示通道地址。
1.2 创建和激活环境：通过命令行创建名为PyTest的环境，并激活它。环境创建成功后，激活状态会显示在提示符中。
1.3 安装PyTorch：在PyTest环境中，从PyTorch官网获取安装命令，根据你的CUDA版本执行安装，耐心等待文件下载和安装完成。
1.4 验证安装：在Anaconda Powershell Prompt中，切换到PyTest环境并运行相关代码，如能成功导入并输出PyTorch版本信息，说明安装成功。
接下来，我们将PyTorch环境集成到PyCharm中：
2.1 PyCharm安装：访问官网下载社区版，安装时自定义路径，并将Python路径添加到系统PATH。
2.2 PyCharm配置：新建项目，设置Interpreter路径为Anaconda中的python.exe。在设置中找到Python Interpreter并配置正确路径。
2.3 验证PyCharm：在PyCharm的Python控制台中运行相关命令，如能正常输出PyTorch信息，说明环境配置成功。
至此，你已经在PyCharm中成功配置了使用PyTorch的环境。期待你的项目开始利用这个强大的工具进行深度学习。如果你需要TensorFlow环境的配置，敬请关注下篇内容。
