FIFA19球员数据集探索

发布网友 发布时间:2024-09-26 20:18

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热心网友 时间:2024-10-04 15:15

探索FIFA19球员数据集,首先查看了包含ID、Name、Age、Photo、Nationality、Overall等19个字段的数据集,随后对数据进行处理,填补了缺失值,并开始对数据集进行探索和可视化分析。

发现大多数球员适应足为右脚,右脚球员数量是左脚球员的3.5倍。在左脚球员中,排名前十的有梅西、大卫席尔瓦、迪巴拉、格列兹曼等著名球星。

分析左右脚球员表现情况,右脚球员技术好的密度更大,左脚球员在普通水平技术指标上表现断档,但整体水平略高于右脚球员。

观察球员国际声誉,统计显示,顶级影响力的球员较少,大部分球员国际影响力仅为1分,表明FIFA19数据集中球员的国际影响力普遍较低。

分析非适应性脚表现情况,职业球员左右脚均衡,大多数球员左右脚表现相当。

对球员位置进行分析,发现ST、GK、CB等位置球员数量较多。

进行球员年龄分析,发现职业足球运动员年龄集中在20-30岁,30岁后球员数量逐渐减少,这与足球运动的身体对抗性密切相关。

提取球场位置顶级球员,根据Overall和Potential评分对球员进行划分,分析俱乐部球员国籍分布,发现传统足球强国球员较多,并利用可视化方法展示了球员数量排名前20的国籍。

研究俱乐部能力情况,利用箱型图分析俱乐部球员水平分布,发现尤文图斯球员能力值最为平均,尤文是能力值最强的俱乐部。通过进一步分析,得出了每个俱乐部能力值最高的球员。

最后,对不同位置球员的能力值进行了计算,利用雷达图进行了展示。

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