SpringBoot+Mybatis-Plus实现动态数据源切换
发布网友
发布时间：2024-09-27 06:21
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-04 19:31
在开发过程中，我们面临了一个需求：数据同步时需同步至多个数据库。浏览资料后发现，大多数教程侧重于使用AOP、DS注解，数据源信息配置在配置文件中。然而，这些方法不符合我们的业务场景。因此，我借鉴了一些教程，设计了一个简易的动态数据源切换方案。接下来，我将分享这个实现过程。
首先，我们准备了三个数据库：test1作为主数据库，用于存储数据源信息（datasource表）；test2和test3是需要切换的其他数据库；两张用户表结构保持一致。
依赖方面，仅需引入Spring Boot的启动依赖，以及mybatis-plus、druid的依赖。
配置文件中，我们定义了三个数据源：默认数据源、数据库连接池信息，以及SQL工厂中的数据源配置。
接下来，我们引入线程隔离的ThreadLocal机制，创建了一个名为DataSourceContextHolder的类，用于存储当前线程的数据源信息。
为了实现动态数据源切换，我们通过继承AbstractRoutingDataSource来创建DynamicRoutingDataSource类。这个类提供了一个方法用于获取数据库连接，实现了连接的创建、检查和销毁。
我们编写了一个配置文件，用于设置默认数据源、数据库连接池信息，以及将数据源配置到SQL工厂中。
核心思路是：根据datasource表中的datasourceId作为键，用于区分数据源。
最后，我们抽象出一个接口，提供切换数据源的方法。实现类中，我们根据传递的datasourceId查询配置表是否存在数据源信息，若存在，则检查连接是否创建，创建后完成数据源的切换。
测试阶段，我们对test2和test3进行了验证。在单数据源情况下，新增记录时发生异常，事务正常回滚。多数据源测试中，分别在不同数据库新增记录，发现事务回滚情况不同，这表明它们不属于同一事务处理。若需多个数据源的事务一起回滚，可能需要引入分布式事务解决方案，如Spring的全局事务JTA。但应注意，这种方法可能导致性能问题，因此在实际开发中应尽量避免。
至此，我们成功实现了一个简单的动态数据源切换方案，满足了业务需求。在实际应用中，还需根据具体情况进行调整和优化，以确保系统的稳定性和高效性。
热心网友
时间：2024-10-04 19:32
在开发过程中，我们面临了一个需求：数据同步时需同步至多个数据库。浏览资料后发现，大多数教程侧重于使用AOP、DS注解，数据源信息配置在配置文件中。然而，这些方法不符合我们的业务场景。因此，我借鉴了一些教程，设计了一个简易的动态数据源切换方案。接下来，我将分享这个实现过程。
首先，我们准备了三个数据库：test1作为主数据库，用于存储数据源信息（datasource表）；test2和test3是需要切换的其他数据库；两张用户表结构保持一致。
依赖方面，仅需引入Spring Boot的启动依赖，以及mybatis-plus、druid的依赖。
配置文件中，我们定义了三个数据源：默认数据源、数据库连接池信息，以及SQL工厂中的数据源配置。
接下来，我们引入线程隔离的ThreadLocal机制，创建了一个名为DataSourceContextHolder的类，用于存储当前线程的数据源信息。
为了实现动态数据源切换，我们通过继承AbstractRoutingDataSource来创建DynamicRoutingDataSource类。这个类提供了一个方法用于获取数据库连接，实现了连接的创建、检查和销毁。
我们编写了一个配置文件，用于设置默认数据源、数据库连接池信息，以及将数据源配置到SQL工厂中。
核心思路是：根据datasource表中的datasourceId作为键，用于区分数据源。
最后，我们抽象出一个接口，提供切换数据源的方法。实现类中，我们根据传递的datasourceId查询配置表是否存在数据源信息，若存在，则检查连接是否创建，创建后完成数据源的切换。
测试阶段，我们对test2和test3进行了验证。在单数据源情况下，新增记录时发生异常，事务正常回滚。多数据源测试中，分别在不同数据库新增记录，发现事务回滚情况不同，这表明它们不属于同一事务处理。若需多个数据源的事务一起回滚，可能需要引入分布式事务解决方案，如Spring的全局事务JTA。但应注意，这种方法可能导致性能问题，因此在实际开发中应尽量避免。
至此，我们成功实现了一个简单的动态数据源切换方案，满足了业务需求。在实际应用中，还需根据具体情况进行调整和优化，以确保系统的稳定性和高效性。
