配对数据系列第三讲:主客体互倚中介模型APIMEM--利用MPLUS实现
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发布时间：2024-10-23 17:37
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时间：2024-11-02 10:41
主客体互倚中介模型（APIMeM）旨在深入探究配对数据（dyads）间的中介关系，相较于基础的主客体互倚模型，APIMeM引入了两个中介变量M1与M2，实现了更复杂的效应分解。该模型在MPLUS、AMOS、R等统计软件中实现。本文将演示如何通过MPLUS实现APIMeM。
首先，理解主体效应与客体效应。在二元数据中，1代表主体，2代表客体。主体效应包括aA1、bA1、cA1和aP1、bP1、cP1，客体效应则涉及aA2、bA2、cA2和aP2、bP2、cP2。主体效应和客体效应之间存在相互作用，形成总效应、直接效应和间接效应。
模型的框架和路径构建了主体与客体效应之间的关系。在统计分析步骤中，数据可区分性通过卡方检验验证，饱和模型的unstandardized coefficients提供基础框架。简化模型时，需确保χ2差异测试的p值大于0.20。
论文复现部分，首先解析变量，如gelotophobia、gelotophilia和katagelasticism为自变量，cognitive、emotional和behavioral为中介变量。分析框架采用分维度与总效应的综合考虑。Mplus 8.4软件用于数据分析，关注unstandardized effects与中介效应的确认指标。核心代码块包括模型与模型间接效应的说明，以及模型*与简化部分的阐述。结果解读则包含模型拟合信息、结果展示以及模型结果的置信区间。
作为实例，对gelotophobia与jealous情绪对happiness的影响进行了分析。研究结果表明，没有发现性别效应。认知嫉妒对主体的相对满意度产生负向的间接效应。所有类型的嫉妒均对伙伴的满意度表现出预期的负向间接影响。
