发布网友 发布时间:2024-10-23 20:09
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热心网友 时间:2024-10-23 21:13
1. 数据量巨大:大数据涉及的数据规模远超传统数据处理能力,随着社交媒体、物联网和云计算等技术的发展,数据量呈指数级增长。
2. 数据多样性:大数据包含的结构化和非结构化数据类型繁多,如文本、图像、音频和视频等,来源广泛、格式不一。
3. 处理速度快:在大数据环境中,数据处理和分析必须迅速完成,以实现实时信息提供,这对数据处理技术提出了高速度的要求。
4. 价值密度低:尽管大数据包含大量信息,但其中真正有价值的信息可能只占很小的一部分,因此,提炼有价值信息成为大数据分析的关键挑战。