发布网友 发布时间:2024-10-23 16:38
共3个回答
热心网友 时间:2024-11-08 21:43
因为这是正态分布的性质之一:
如果X和Y服从:
是统计的正态随机变量,那么:
X和Y的和也满足正态分布:
X和Y的差也满足正态分布
U与V两者是相互的。(要求X与Y的方差相等)。
扩展资料:
正态分布曲线的特征:
1、集中性:正态曲线的高峰位于正,即均数所在的位置。
2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4、曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
5、正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。
热心网友 时间:2024-11-08 21:42
1、X和Y服从正态分布,且X和Y,可推导出(X,Y)服从二维正态分布;
2、从1可以推导出(X-Y,X+Y)也服从二维正态分布,因为X和Y的系数组成的行列式不为0;
3、从2可容易推导出X-Y服从正态分布,因为组成二维正态分布的变量服从正态分布。
以上,希望有所帮助!
热心网友 时间:2024-11-08 21:43
X,Y的线性组合服从正态分布,E(X-Y)=0,D(X-Y)=σx^2+σy^2
(X-Y) ~ N(0,σx^2+σy^2)