发布网友 发布时间:2024-10-23 20:49
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热心网友 时间:2024-11-11 00:28
语音作为人类交流的声学表现,是信息传递的关键工具。在当今信息爆炸的时代,研究语音处理技术,如语音识别、合成、压缩编码和增强,对于推动社会进步具有重大价值。
语音处理涵盖了语音学、声学、心理学等多领域,与神经网络、小波变换、模糊集等前沿科学紧密相连,为技术突破提供了广阔空间。其中,语音识别技术是核心,它通过对比声音样本,让计算机理解并执行用户的指令,实现了人机交互。
语音合成技术,如TTS,将文本信息转化为语音输出,使计算机具备“说”出来的能力,便于信息传递。语音编码则是数字化处理的关键,压缩编码技术则在节省存储和带宽方面发挥着重要作用。
语音增强技术,即消噪,对语音识别和说话人识别至关重要,它通过降低噪声,提高语音信号的纯净度。
在所有处理中,基音周期作为语音信号的重要特征参数,对于语音合成、识别和压缩编码的高效进行是不可或缺的。